Deep Learning Engineer – 음성 합성 개발

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. On-device 및 Server 환경을 위한 TTS 모델 최적화 .

Posted 10/2/2026full-timePangyo • South KoreaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in TTS model optimization for on-device and server environments, with a strong focus on quantization, performance optimization, and real-time voice synthesis systems. Proficient in leveraging AI accelerators and deep learning frameworks to enhance TTS technologies and address production issues.

Highest-signal resume keywords

TTS Model OptimizationQuantization ExperienceAI Accelerator ProficiencyPython ProgrammingAudio Signal Processing

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Hard Skills

TTS Model DevelopmentModel OptimizationQuantizationLatency OptimizationNPU PortingTensorRTONNXPythonC++Shell Scripting

Tools & Technologies

PyTorchLinux

Industry Keywords

Voice SynthesisDeep LearningMachine LearningMultilingual TTSAudio Tokenization

Tech Stack

Tools & technologies

LinuxPythonPyTorchC++

About the role

Key responsibilities & impact

On-device 및 Server 환경을 위한 TTS 모델 최적화
NPU 등 AI Accelerator 환경 모델 포팅 및 최적화
Quantization 기반 모델 경량화 및 성능 최적화
실시간(streaming) 음성 합성 시스템 개발 및 latency 최적화
다국어·다화자 TTS 모델 개발 및 서비스 적용
LLM 및 Flow Matching 기반 최신 TTS 모델 연구 및 개발
최신 생성 모델 기반 음성 합성 데이터 구축 및 품질 개선
양산 환경에서 발생하는 TTS 모델 및 서비스 이슈 분석 및 해결
연구·개발한 TTS 기술을 실제 차량 제품과 서비스에 연결

Requirements

What you’ll need

TTS 유관 경력 3년 이상
음성 합성(TTS)에 대한 기본 개념/지식
모델 경량화 및 연산 최적화 경험
Quantization, Memory / Latency 최적화 경험
NPU 등 AI Accelerator 환경에서 모델 포팅 및 최적화 경험
TensorRT, ONNX 기반 모델 최적화 경험
오디오 신호 처리(Audio Signal Processing)에 대한 이해
Linux 환경에서의 개발 및 디버깅 경험
Python/C++/shell 등 프로그래밍 능력
PyTorch 등 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크 활용 능력
다국어 및 다화자 TTS 모델 개발 경험은 우대
음성/오디오 토큰화 기술 관련 연구 또는 개발 경험은 우대
음성합성/기계학습/인공지능 분야 상위급 학회 및 저널 논문 저자는 우대
관련 분야 석·박사 학위 보유 및 수료자는 우대
한국어 proficiency 정보 제출 필요

Benefits

Comp & perks

국가보훈대상자 및 취업보호 대상자 우대
장애인 등록증 소지자 우대
3개월의 수습기간 적용 가능
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자 동의하에 평판조회 진행 가능