Data Engineer

ARKHO

. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para procesos de integración, transformación y procesamiento de información .

Posted 11/4/2026full-timeRemoteMid-LevelSenior💰 $2,000 - $2,700 per monthWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and developing data pipelines, implementing orchestration processes using Airflow and AWS Step Functions, and managing data solutions across Data Lakes, Data Warehouses, and Lakehouses. Proficient in SQL and Python, with a strong focus on quality, scalability, and maintainability in data engineering projects.

Highest-signal resume keywords

Data Pipeline DevelopmentAWS Step FunctionsApache AirflowSQL ProgrammingData Modeling

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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data Pipeline DevelopmentETL/ELT ProcessesSQLPython ProgrammingData ModelingAWS S3AWS GlueAWS LambdaAWS AthenaInfrastructure as Code

Soft Skills

Organizational SkillsDecision MakingTime Management

Tools & Technologies

AWS CDKAWS CodePipeline

Industry Keywords

Data LakesData WarehousesLakehousesDimensional ModelsStar SchemaSnowflake Schema

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowApacheAWSETLPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para procesos de integración, transformación y procesamiento de información
Implementar y gestionar procesos de orquestación utilizando Airflow y AWS Step Functions
Diseñar e implementar soluciones sobre Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses
Participar en el modelado de datos con modelos dimensionales, estrella y copo de nieve
Desarrollar soluciones utilizando servicios y herramientas de AWS
Participar en la implementación y despliegue mediante AWS CodePipeline y AWS CDK
Colaborar en la definición y evolución de soluciones de datos considerando calidad, escalabilidad y mantenibilidad
Investigar tecnologías para resolver desafíos técnicos y contribuir a la mejora continua
Contribuir a la calidad, disponibilidad y evolución de los productos de datos

Requirements

What you’ll need

Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, desarrollando soluciones para proyectos de analítica
Dominio avanzado de SQL y experiencia en programación, preferiblemente con Python
Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT para la integración y transformación de datos
Experiencia en orquestación de datos con herramientas como Apache Airflow o AWS Step Functions
Conocimientos de arquitecturas modernas de datos: Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses
Experiencia en modelado de datos, incluyendo modelos dimensionales y esquemas estrella y copo de nieve
Experiencia práctica en AWS, especialmente S3, Glue, Lambda, Step Functions y Athena
Conocimientos de infraestructura como código (AWS CDK) y CI/CD (AWS CodePipeline)
Experiencia implementando soluciones en producción, considerando calidad, rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad
Capacidad para organizar su propia carga de trabajo, tomar decisiones y cumplir plazos y objetivos

Benefits

Comp & perks

Día administrativo semestral hasta los 12 meses
Week off: 5 días de vacaciones extra
¡Celebra tu cumpleaños!
Path de entrenamiento
Certificaciones AWS
Flexibilidad (trabajo híbrido)
Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
Regalo por nacimiento de hijos
Kit escolar
Beneficio paternidad
Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
Aguinaldos
ARKHO Open Doors