Data Engineer

ARKHO

. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para integración, transformación y procesamiento de información .

Posted 9/16/2026full-timeRemoteJuniorMid-Level💰 $2,000 - $2,700 per monthWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Proficient in designing, developing, and maintaining data pipelines for integration and transformation, with strong expertise in AWS services and data modeling techniques. Demonstrates the ability to manage workflows effectively while ensuring quality and scalability in data solutions.

Highest-signal resume keywords

Data Pipeline DevelopmentAWS Services ExpertiseSQL ProficiencyData Modeling TechniquesApache Airflow Orchestration

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

SQLPythonData Pipeline DesignData IntegrationData TransformationData Lake DevelopmentData Warehouse DevelopmentDimensional ModelingStar SchemaSnowflake Schema

Soft Skills

Self-ManagementWorkload OrganizationDecision MakingDeadline Compliance

Tools & Technologies

AWS S3AWS LambdaAWS GlueAWS Step FunctionsAWS IAMAWS CodePipelineAWS AthenaAWS CDK

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowApacheAWSPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para integración, transformación y procesamiento de información
Implementar y gestionar procesos de orquestación con Airflow y AWS Step Functions
Diseñar e implementar soluciones sobre Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses
Participar en el modelado de datos con enfoques dimensionales, de estrella y copo de nieve
Desarrollar soluciones utilizando servicios y herramientas de AWS
Participar en la implementación y despliegue mediante AWS CodePipeline y AWS CDK
Colaborar en la definición y evolución de soluciones de datos con criterios de calidad, escalabilidad y mantenibilidad
Investigar tecnologías para resolver desafíos técnicos y mejorar continuamente las soluciones
Contribuir a la calidad, disponibilidad y evolución de los productos de datos

Requirements

What you’ll need

2 o 3 años de experiencia en proyectos de analítica de datos
Dominio avanzado de SQL
Dominio de al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python
Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos y procesos de integración y transformación
Experiencia en orquestación de pipelines con Apache Airflow o AWS Step Functions
Experiencia con Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouses
Experiencia en modelado de datos mediante modelo dimensional, estrella y copo de nieve
Conocimiento y experiencia práctica en AWS: S3, Lambda, Glue, Step Functions, IAM, CodePipeline, Athena y CDK
Capacidad de autogestión, organización de carga de trabajo, toma de decisiones y cumplimiento de plazos y objetivos

Benefits

Comp & perks

Día administrativo semestral hasta los 12 meses
Week Off: 5 días de vacaciones extra
Celebración de cumpleaños
Path de entrenamiento
Certificaciones AWS
Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
Regalo por nacimiento de hijos
Kit escolar
Beneficio paternidad
Global Sick Days
Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
Aguinaldos
ARKHO Open Doors
Seguro complementario de salud (solo Chile)
Entorno de trabajo flexible, inclusivo y respetuoso