Analista AML Risk Management Reporting

BBVA

. Desarrollar y optimizar scripts de consulta utilizando SQL y Python para la extracción, limpieza y estructuración de bases de datos masivas .

Posted 9/24/2026full-timeMexico City • MexicoJuniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in SQL and Python for data extraction and analysis, with experience in Business Intelligence tools and advanced analytics. Strong analytical skills to monitor key risk indicators and propose data-driven solutions.

Highest-signal resume keywords

SQL DevelopmentPython ProgrammingBusiness Intelligence ToolsData AnalysisPredictive Modeling

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

SQLPythonData ExtractionData CleaningData StructuringStatistical AnalysisTime Series AnalysisPredictive ModelingData StorytellingAttention to Detail

Soft Skills

Analytical ThinkingProblem SolvingData Synthesis

Tools & Technologies

Power BITableauLooker StudioPandasNumPy

Industry Keywords

Anti-Money LaunderingRisk-Based ApproachFinancial Crime Prevention

Tech Stack

Tools & technologies

NumpyPandasPostgresPythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar y optimizar scripts de consulta utilizando SQL y Python para la extracción, limpieza y estructuración de bases de datos masivas
Diseñar y automatizar tableros de control ejecutivos aplicando principios de Data Storytelling
Analizar periódicamente la evolución de los indicadores clave (KRIs) para identificar tendencias, anomalías o variaciones atípicas
Revisar críticamente la suficiencia de los indicadores actuales y proponer nuevas variables para anticipar riesgos emergentes
Migrar de esquemas de reporte estáticos y manuales hacia modelos dinámicos utilizando analítica avanzada e Inteligencia Artificial Generativa
Extraer y consolidar grandes volúmenes de información provenientes de múltiples entidades manteniendo la integridad técnica
Monitorear patrones inusuales de forma oportuna

Requirements

What you’ll need

Dominio intermedio-avanzado de SQL (SQL Developer, PostgreSQL o similares) y Python (Pandas, NumPy)
Manejo funcional de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau o Looker Studio)
Conocimientos de estadística descriptiva, análisis de series de tiempo y modelado predictivo
Dominio del idioma inglés
Comprensión general o intermedia del marco normativo y metodológico de Prevención de Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo (CNBV/SHCP y conceptos de RBA) — deseable
Licenciatura en Actuaría, Ciencia de Datos, Matemáticas, Economía, Computación, Ingeniería o afines
1 año de experiencia en actividades similares, con alta atención al detalle y capacidad para sintetizar datos técnicos

Benefits

Comp & perks

Hybrid work arrangement
Reasonable adjustments during the selection process
Diversity, inclusion, and equal opportunity support
Collaborative and inclusive work environment