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Tech Stack
Tools & technologiesETLPySparkPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Analizar, comprender y optimizar end-to-end los procesos de la cartera crediticia minorista (TDC, consumo, auto e hipotecario)
- Gestionar, manipular y transformar datos de plataformas Legacy y nuevas herramientas mediante procesos ETL con Python, PySpark, SAS Guide y SQL
- Desarrollar y automatizar reportes e indicadores clave de cobranza y desempeño (KPI)
- Estructurar y analizar bases de datos para generar insights sobre comportamiento de clientes y eficiencia de estrategias
- Ejecutar procesos clave mensuales, como el “día cero”, aplicando pruebas de calidad y validando la consistencia de las bases
- Aplicar normatividad IFRS 9 en reservas, pérdidas esperadas (PE), exposición (EAD), riesgo de crédito y riesgo operativo
- Colaborar con equipos multidisciplinarios de Riesgos, Finanzas y Planeación
- Elaborar presentaciones ejecutivas con hallazgos y propuestas
- Gestionar grandes volúmenes de información en entornos Big Data bajo presión de tiempos y picos de carga operativa mensual
- Traducir análisis complejos en recomendaciones claras y accionables
Requirements
What you’ll need- Manejo y automatización de análisis de datos con Python (Python for Data Analysis) y SQL (SQL Fundamentals)
- Experiencia en manejo de PySpark, SAS Guide y procesos ETL
- Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, macros) y Google Workspace
- Conocimientos en riesgo de crédito, cobranza o normatividad IFRS 9 (PE, EAD, reservas)
- Uso de herramientas de Inteligencia Artificial (ChatGPT, Gemini)
- Inglés intermedio para lectura y comprensión de documentación técnica
- Conocimiento en modelos de predicción de comportamiento de pago
- Manejo de Power BI
- Certificaciones en SAS Certified Specialist
- Cursos o diplomados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data
- Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Economía, Matemáticas, Finanzas, Administración o afines (pasantes o titulados)
- Mínimo de 3 a 5 años de experiencia en análisis de datos financieros, cartera crediticia, riesgo o cobranza
- Perfil analítico, estructurado, con orientación al detalle y mentalidad data-driven
- Alta tolerancia al estrés, resiliencia y autogestión
- Foco en la ejecución y compromiso con la calidad
- Liderazgo basado en dar y recibir feedback
- Colaboración activa
Benefits
Comp & perks- Ajustes razonables durante el proceso de selección para facilitar la participación adecuada
- Equipo de trabajo diverso, inclusivo e igualitario
- Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo