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Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Proficient in data analysis and reporting, with expertise in PySpark, SQL, and Python for data manipulation and automation. Capable of designing dashboards in Looker Studio and preparing reports for global corporate partners, while effectively collaborating with cross-functional teams.
Highest-signal resume keywords
PySpark ExpertiseSQL ProficiencyPython ProgrammingAWS ADA KnowledgeLooker Studio Dashboard Design
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data AnalysisData AggregationData TransformationSQL QueriesPython FunctionsGoogle Apps ScriptLooker StudioGoogle SheetsExcel FunctionsData Segmentation
Soft Skills
Cross-Functional CollaborationAnalytical ThinkingCommunication Skills
Tools & Technologies
AWS SageMakerAWS AthenaAWS S3Google SheetsExcelLooker StudioGoogle Apps Script
Industry Keywords
Data AnalyticsBusiness AnalyticsRetailE-CommerceFinancial Services
Tech Stack
Tools & technologiesAWSPySparkPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Asegurar la disponibilidad diaria y consistente de datos de seguimiento e indicadores de facturación de medios de pago en alianzas comerciales
- Ejecutar consultas, agregaciones y uniones de datos masivos mediante PySpark y SQL en AWS ADA, SageMaker, Athena y S3
- Diseñar, actualizar y mantener tableros en Looker Studio y reportes operativos en Google Sheets y Excel
- Elaborar la reportería mensual del detalle de transacciones a meses sin intereses (MSI) para socios minoristas y digitales
- Desarrollar scripts en Python y funciones en Google Apps Script para automatizar reportería y extracción de información
- Analizar comportamiento de compra y segmentación de clientes para identificar resultados de campañas y oportunidades de optimización
- Interactuar transversalmente con squads ágiles, finanzas y analítica avanzada
- Preparar reportes en inglés para aliados con corporativos globales
- Transformar datos transaccionales masivos en diagnósticos que identifiquen palancas de rentabilidad y expliquen el desempeño de campañas comerciales
Requirements
What you’ll need- Dominio de PySpark para consultas, agregaciones y joins
- Manejo sólido de estructuras de datos y funciones en Python
- Experiencia práctica en SQL, consultas, joins y agregaciones sobre bases de datos relacionales y no relacionales
- Conocimiento práctico de AWS ADA, específicamente Amazon SageMaker, Athena y Amazon S3
- Manejo de funciones básicas y tablas dinámicas en Google Sheets
- Manejo de funciones básicas en Excel
- Desarrollo de funciones sencillas de automatización operativa con Google Apps Script
- Diseño y mantenimiento de paneles en Looker Studio (Data Studio)
- Inglés intermedio (B1) para lectura de documentación técnica, elaboración de presentaciones y comunicación ejecutiva
- Licenciatura concluida en Actuaría, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o disciplinas afines de corte matemático/computacional
- 2 a 3 años de experiencia en análisis de datos, analítica de negocio o explotación de información transaccional masiva, preferentemente en banca, finanzas, retail o comercio electrónico
- Deseable: PySpark avanzado, Python avanzado, SQL avanzado, AWS/ADA avanzado, automatización y cálculo avanzado, QuickSight, Matplotlib, comprensión del negocio financiero, medios de pago y tarjetas de crédito
- Deseable: formación complementaria o posgrados orientados a mercadotecnia digital o análisis comercial
Benefits
Comp & perks- Esquema de trabajo híbrido
- Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo
- Diversidad, inclusión e igualdad de oportunidades
- Ajustes razonables durante el proceso de selección