Associate II – Performance Management, Finance

BBVA

. Gestionar, analizar, validar y ejecutar la liquidación de la incentivación variable de la Banca Wealth a nivel nacional.

Posted 9/17/2026full-timeBogotá • ColombiaJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in data analysis, financial analytics, and incentive management, with strong capabilities in Python and SQL for data processing and automation. Proficient in generating reports and dashboards to support decision-making in the financial sector.

Highest-signal resume keywords

Data AnalysisFinancial AnalyticsPython ProgrammingSQL ProficiencyBusiness Intelligence (BI)

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Data ManagementIncentive CalculationFinancial ReportingData ValidationRoot Cause AnalysisDashboard ConstructionProcess AutomationData IntegrationFinancial Indicator TrackingConciliation Processes

Soft Skills

Analytical ThinkingAttention to DetailProblem SolvingEffective CommunicationProactivity

Tools & Technologies

PythonSQLPandasNotebooksPySpark

Industry Keywords

Wealth ManagementFinancial ServicesHigh Net Worth ClientsVariable CompensationBusiness Analytics

Tech Stack

Tools & technologies

PandasPySparkPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Gestionar, analizar, validar y ejecutar la liquidación de la incentivación variable de la Banca Wealth a nivel nacional.
Garantizar la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en el proceso.
Integrar y explotar datos provenientes de diferentes fuentes.
Aplicar las reglas y modelos de incentivos definidos por el negocio.
Realizar conciliaciones y controles.
Identificar y analizar inconsistencias y errores, incluyendo análisis de causa raíz.
Interpretar variables financieras y de negocio.
Construir indicadores de seguimiento.
Generar reportes que apoyen la toma de decisiones.
Automatizar procesos recurrentes.
Documentar las metodologías de cálculo para asegurar una liquidación precisa y oportuna.
Trabajar con diferentes áreas y audiencias técnicas y no técnicas.

Requirements

What you’ll need

Profesional egresado(a) en Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
Mínimo 2 años de experiencia en análisis y gestión de datos, analítica financiera o de negocio, inteligencia de negocios (BI), planeación, control o seguimiento de indicadores financieros, liquidación de incentivos, comisiones o remuneración variable, y/o análisis de información de clientes y productos financieros.
Deseable experiencia en el sector financiero, banca, servicios de inversión, Wealth Management, banca privada o áreas relacionadas con clientes de alto patrimonio.
Manejo intermedio-avanzado de Python para preparación, transformación, validación y automatización de datos, incluyendo pandas y notebooks.
Manejo intermedio-avanzado de SQL para consultas, cruces, agregaciones, depuración y controles de consistencia.
Deseable conocimiento de PySpark.
Conocimientos en análisis financiero y de negocio.
Conocimientos en gestión, procesamiento y validación de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos en construcción, seguimiento y análisis de indicadores financieros y de gestión.
Conocimientos en procesos de conciliación, liquidación de incentivos, comisiones o remuneración variable.
Conocimientos en inteligencia de negocios (BI), generación de reportes y construcción de dashboards.
Conocimientos en automatización de procesos de extracción, transformación, validación y análisis de información.
Capacidad técnica para interpretar reglas de negocio y traducirlas en lógica de datos y metodologías de cálculo.
Pensamiento analítico y financiero.
Atención al detalle y rigurosidad.
Capacidad de análisis y resolución de problemas.
Capacidad para identificar errores y realizar análisis de causa raíz.
Orientación al control y a la calidad de la información.
Comunicación efectiva con audiencias técnicas y no técnicas.
Proactividad y autonomía.
Organización y capacidad para gestionar grandes volúmenes de información.
Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir fechas de cierre y liquidación.
Trabajo en equipo y capacidad de relacionamiento con diferentes áreas.
Orientación a resultados.
Capacidad de aprendizaje y adaptación.

Benefits

Comp & perks

No benefits, perks, or compensation extras are specified in the posting.