Data Engineering Expert I – Data Transformation

BBVA

. Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de vanguardia basadas en Inteligencia Artificial Generativa .

Posted 10/7/2026full-timeBogotá • ColombiaJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing, developing, and deploying cutting-edge solutions based on Generative Artificial Intelligence, with a strong focus on API development, cloud services, and infrastructure as code. Proficient in managing CI/CD pipelines and containerized applications while fostering collaboration and innovation in software engineering.

Highest-signal resume keywords

Generative Artificial IntelligenceAWS ServicesPython ProgrammingCI/CD Pipeline ManagementAPI Development

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

PythonAPI DevelopmentInfrastructure as CodePrompt EngineeringDockerKubernetesAWS LambdaAWS DynamoDBJenkinsTerraform

Soft Skills

Problem SolvingTeam CollaborationEffective CommunicationProactivityAdaptability

Tools & Technologies

AWSAzureBitbucketGitOpenAI APIs

Certifications & Qualifications

Master's Degree in Artificial IntelligencePhD in Machine Learning

Industry Keywords

Machine LearningDeep LearningNatural Language ProcessingRESTful APIsContainerization

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureDockerDynamoDBJenkinsKubernetesPythonTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de vanguardia basadas en Inteligencia Artificial Generativa
Desarrollar e integrar APIs propias y de terceros
Implementar soluciones sobre servicios de AWS y Azure
Crear, empaquetar, desplegar y escalar aplicaciones contenerizadas
Gestionar pipelines de integración y despliegue continuo
Implementar infraestructura como código
Aplicar Prompt Engineering y consumir APIs de modelos de IA
Trabajar en proyectos que lleguen a entornos productivos empresariales
Colaborar en un entorno dinámico y multidisciplinar
Compartir conocimiento e impulsar la innovación en ingeniería de software y nuevas tecnologías

Requirements

What you’ll need

Pregrado/Grado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Electrónica, Mecatrónica, Telecomunicaciones, Estadística, Matemáticas o Física
Maestría o Doctorado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural o campos afines, deseable
2 a 5 años de experiencia práctica y demostrable desarrollando sobre servicios de AWS
Experiencia consumiendo APIs de LLMs, aplicando Prompt Engineering y gestionando pipelines de CI/CD con Jenkins y Bitbucket
Dominio sólido de Python
Conocimientos de Infraestructura como Código (IaC)
Experiencia en proyectos desplegados en entornos productivos empresariales
Experiencia diseñando, construyendo y exponiendo APIs RESTful desde cero
Capacidad para consumir, integrar y gestionar APIs de terceros de forma eficiente y segura
Experiencia con AWS Lambda, AWS App Runner, AWS DynamoDB y AWS OpenSearch
Experiencia práctica creando, empaquetando y gestionando aplicaciones con Docker
Conocimientos de Kubernetes o AWS EKS
Conocimiento de LLMs y modelos de embeddings
Familiaridad con APIs de OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service o Gemini
Conocimiento práctico de Jenkins, Bitbucket, Bitbucket Pipelines y Git
Conocimientos de Terraform o AWS CloudFormation
Excelentes habilidades para la resolución de problemas
Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente
Proactividad y disposición para aprender y adaptarse a nuevas tecnologías

Benefits

Comp & perks

Aprendizaje continuo y compartir conocimiento como parte de la cultura de la empresa
Equipo diverso e inclusivo
Oportunidades de desarrollo profesional
Trabajo híbrido