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Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in developing advanced analytical solutions and machine learning models, with a strong focus on transforming complex data into actionable insights. Proficient in collaborating with multidisciplinary teams and stakeholders to address business challenges through structured analytical approaches.
Highest-signal resume keywords
Machine Learning DevelopmentStatistical AnalysisPython ProgrammingSQL Data AnalysisData Visualization
ATS Keywords
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Hard Skills
Machine LearningPredictive ModelingStatistical AnalysisData ProcessingModel EvaluationData TransformationKPI DevelopmentDeep LearningGraph AnalyticsForecasting
Soft Skills
Storytelling with DataCollaborationResults OrientationProblem-SolvingCommunication
Tools & Technologies
PythonPandasNumPyScikit-learnXGBoostLightGBMSQLSparkPySpark
Industry Keywords
Data ScienceAdvanced AnalyticsArtificial IntelligenceBusiness InsightsStakeholder Engagement
Tech Stack
Tools & technologiesNumpyPandasPySparkPythonScikit-LearnSparkSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar y desarrollar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial durante todo el ciclo de vida analítico
- Explorar y procesar datos, experimentar, entrenar y evaluar modelos, e implementar y dar seguimiento a soluciones
- Aplicar estadística y Machine Learning a información de múltiples fuentes, formatos y dominios
- Transformar datos complejos en insights y soluciones analíticas accionables
- Identificar oportunidades de generación de valor a partir del uso estratégico de datos de la BEI
- Desarrollar métricas, índices, KPIs y otros activos analíticos para medir y optimizar la atención a clientes y procesos
- Trabajar con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en retos analíticos
- Comunicar hallazgos, insights y recomendaciones de forma clara, estructurada y orientada a la acción
- Desarrollar modelos y soluciones usando, cuando corresponda, Machine Learning, grafos y Deep Learning
- Crear mecanismos de monitoreo y criterios de calidad para evaluar la evolución de soluciones analíticas
- Equilibrar innovación, viabilidad y generación de valor, priorizando soluciones con beneficios concretos
Requirements
What you’ll need- Licenciatura o Ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería o áreas afines
- Experiencia práctica en el desarrollo de modelos analíticos y soluciones de Machine Learning
- Conocimientos sólidos de estadística, modelado predictivo y Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión, forecasting y segmentación
- Dominio de Python y librerías como pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost y LightGBM o equivalentes
- Dominio de SQL para extracción, transformación y análisis de datos
- Experiencia con herramientas de procesamiento distribuido como Spark/PySpark
- Conocimientos sobre evaluación, monitoreo y métricas de desempeño de modelos y activos analíticos
- Capacidad para comprender problemas de negocio y traducirlos en problemas analíticos estructurados
- Habilidad para comunicar resultados e insights mediante storytelling con datos
- Orientación a resultados y capacidad para definir y dar seguimiento a KPIs
- Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio
- 3 o más años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, Machine Learning o Inteligencia Artificial
- Experiencia en proyectos analíticos de punta a punta, desde la exploración y preparación de datos hasta el desarrollo, evaluación e implementación de modelos
- Experiencia aplicando analítica y Machine Learning a problemas reales de negocio
- Inglés avanzado
Benefits
Comp & perks- Esquema híbrido de trabajo: 3 días en oficina y 2 días de Home Office
- Ajustes razonables durante el proceso de selección, cuando sean necesarios
- Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo
- Apoyo activo a la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades