Data Scientist Associate – AI Performance, Evolution

BBVA

. Monitorear métricas técnicas, operativas y cognitivas de soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas .

Posted 9/18/2026full-timeMexico City • MexicoJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in MLOps practices, Machine Learning frameworks, and GenAI solutions, with a strong focus on monitoring, incident management, and continuous improvement. Proficient in technical documentation and operational diagnostics to ensure the reliability and performance of AI systems.

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MLOps PracticesMachine Learning FrameworksGenAI SolutionsIncident ManagementTechnical Documentation

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Hard Skills

MLOpsData ScienceMachine LearningScikit-learnXGBoostTensorFlowPyTorchLLMsRAGEmbeddings

Soft Skills

LeadershipAnalytical ThinkingProblem Solving

Tools & Technologies

CI/CDVersion ControlRunbooks

Industry Keywords

Data ScienceArtificial IntelligenceTechnical MetricsRoot Cause AnalysisOperational Improvements

Tech Stack

Tools & technologies

PyTorchScikit-LearnTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Monitorear métricas técnicas, operativas y cognitivas de soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas
Liderar el uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas para diagnosticar degradaciones y realizar análisis de causa raíz
Gestionar incidencias y desviaciones, garantizando la recuperación rápida de las soluciones a un estado validado
Escalar incidencias complejas y determinar cuándo se requiere un cambio estructural
Documentar diagnósticos e impactos
Implementar mejoras continuas en métricas, alertas y Runbooks basándose en aprendizajes de la operación diaria
Actuar como referente técnico en el monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI del banco
Orientar la atención de degradaciones, validar ajustes operativos y escalar problemas complejos a equipos de desarrollo o especialistas

Requirements

What you’ll need

Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD
Conocimiento de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch
Conocimiento práctico de LLMs y soluciones GenAI, incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales y EVALs
Inglés técnico
Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Computacionales o áreas afines
5 años de experiencia profesional en Data Science o soluciones de Inteligencia Artificial

Benefits

Comp & perks

Esquema híbrido con dos días en sede
Ajustes razonables durante el proceso de selección, cuando sean necesarios
Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo
Igualdad de oportunidades y apoyo activo a la diversidad e inclusión