FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
See all jobs on Scoutfield
Search thousands of fresh jobs every day.
Discover
- Fresh listings
- Fast filters
- No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Expertise in Cash Management analytics, utilizing SQL and Python to develop predictive models and actionable insights. Proficient in data storytelling and visualization, with a strong understanding of business metrics and stakeholder engagement.
Highest-signal resume keywords
SQL ProficiencyPython ProgrammingAWS Data Services ExperienceStatistical AnalysisData Storytelling
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Machine LearningPredictive ModelingData AnalysisStatistical TechniquesData VisualizationBusiness IntelligenceCausal AnalysisExperiment DesignOptimization TechniquesLarge Language Models
Soft Skills
Analytical ThinkingCommunication SkillsStakeholder EngagementProblem SolvingCollaboration
Tools & Technologies
Amazon AthenaAmazon SageMakerAmazon QuickSightCloud EcosystemsData Processing Tools
Industry Keywords
Cash ManagementBusiness BankingData ScienceAdvanced AnalyticsBusiness Analytics
Tech Stack
Tools & technologiesAWSCloudPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Liderar la estrategia analítica de la disciplina de Cash Management en Empresas e Instituciones
- Actuar como partner analítico de la Disciplina de Cash Management
- Participar en la construcción y evolución de la estrategia analítica, identificando oportunidades de impacto en clientes y negocio
- Traducir retos de negocio en preguntas analíticas, hipótesis y casos de uso concretos
- Construir análisis sobre comportamiento de clientes, oportunidades comerciales y drivers de desempeño
- Diseñar y desarrollar soluciones mediante técnicas estadísticas, machine learning y/o Inteligencia Artificial
- Identificar oportunidades de adopción, vinculación, profundización, propensión, segmentación, pricing, retención y desarrollo de clientes
- Integrar información de productos, canales, clientes y fuentes diversas
- Convertir resultados analíticos en insights y recomendaciones accionables para stakeholders técnicos y de negocio
- Definir KPIs, experimentación y seguimiento para medir el impacto de iniciativas
- Impulsar la implementación y adopción de las soluciones desarrolladas
- Detectar y priorizar nuevas oportunidades analíticas según impacto y factibilidad
- Monitorear la adopción y los resultados estratégicos de los modelos e iniciativas
Requirements
What you’ll need- Dominio de SQL y Python
- Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a datos y analítica, como Amazon Athena, Amazon SageMaker y Amazon QuickSight
- Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis exploratorio de datos
- Experiencia desarrollando análisis de comportamiento de clientes, segmentaciones, modelos predictivos o soluciones de propensión
- Capacidad para formular hipótesis y diseñar metodologías analíticas para validarlas
- Conocimiento de métricas de negocio y capacidad para construir indicadores que permitan evaluar desempeño e impacto
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes
- Capacidad de data storytelling, visualización y comunicación ejecutiva de resultados
- Capacidad para traducir una problemática de negocio en una solución basada en datos y resultados técnicos en implicaciones de negocio
- Conocimiento del negocio bancario, particularmente de Banca de Empresas e Instituciones
- Conocimiento de productos y soluciones de Cash Management
- Experiencia trabajando con información transaccional y comportamiento financiero de empresas
- Conocimientos de causalidad, diseño de experimentos y medición incremental
- Experiencia con técnicas de optimización, recomendación, next best action o modelos de propensión
- Conocimiento de metodologías y herramientas de visualización de datos y Business Intelligence
- Experiencia en ecosistemas cloud y procesamiento distribuido de datos
- Conocimientos y experiencia práctica en IA Generativa y Large Language Models
- Familiaridad con metodologías ágiles y esquemas de trabajo multidisciplinarios
- 3 a 5 años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o posiciones afines
- Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios
- Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencias de la Computación o carreras cuantitativas afines
Benefits
Comp & perks- Esquema laboral de asistencia híbrido
- Ajustes razonables durante el proceso de selección
- Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo
- Diversidad, inclusión e igualdad de oportunidades