FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
See all jobs on Scoutfield
Search thousands of fresh jobs every day.
Discover
- Fresh listings
- Fast filters
- No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in data analysis, segmentation methodologies, and campaign optimization, utilizing SQL, Python, and BI tools to drive business insights and decision-making. Proficient in data cleaning, transformation, and structuring to ensure data quality and consistency.
Highest-signal resume keywords
SQL AvanzadoPythonPySparkPower BIETL
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Análisis De DatosMetodologías De SegmentaciónLimpieza De DatosTransformación De DatosEstructuración De DatosConsultas SQLAutomatizaciónDashboards InteractivosReportes EjecutivosAnálisis De Efectividad
Soft Skills
Identificación De OportunidadesToma De Decisiones
Tools & Technologies
Power BIMicroStrategyLooker StudioGoogle WorkspaceMicrosoft ExcelPowerPoint
Industry Keywords
Inteligencia De NegociosCRMFinancieroFintechRetail
Tech Stack
Tools & technologiesETLPySparkPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Optimizar campañas comerciales y estrategias de segmentación mediante el análisis de datos y comportamiento del cliente
- Analizar bases de datos de clientes para identificar patrones, implementar metodologías de segmentación y mejorar la personalización de campañas
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Power BI, MicroStrategy y Looker Studio
- Crear y optimizar consultas SQL y flujos de automatización con Python/PySpark para actualizar bases de información en el CRM
- Medir y analizar la efectividad de campañas comerciales y customer journeys
- Identificar oportunidades de mejora y eficiencias operativas
- Aplicar limpieza, transformación y estructuración de datos para asegurar su consistencia y calidad
- Generar insights que guíen la toma de decisiones del negocio
Requirements
What you’ll need- Profesional graduado en Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas o carreras afines con enfoque analítico
- Mínimo un (1) año de experiencia en roles de análisis de datos, inteligencia de negocios (BI) o CRM
- Experiencia preferiblemente en sectores financiero, fintech o retail
- SQL avanzado
- Python y PySpark a nivel intermedio para manipulación de datos
- Conocimientos de Power BI, MicroStrategy y Looker Studio (Data Studio)
- ETL básico/intermedio, limpieza, transformación y estructuración de grandes volúmenes de datos de clientes
- Google Workspace
- Microsoft Excel avanzado, incluyendo fórmulas complejas y tablas dinámicas
- PowerPoint para presentaciones ejecutivas
