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BBVA

Data Specialist Associate

BBVA

. Implementar la estrategia para el correcto funcionamiento de plataformas informacionales en procesos de finanzas y del modelo de datos CDD y Single Data Model (SDM) .

Posted 9/29/2026full-timeMexico City • MexicoJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in implementing data processing strategies and ensuring the quality of financial processes, with a strong focus on PySpark programming and adherence to engineering best practices. Proficient in optimizing data handling for large volumes and maintaining version control standards.

Highest-signal resume keywords
PySpark ProgrammingData Processing OptimizationVersion Control with GitClean Code StandardsBanking Data Architectures

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
PySparkSpark SQLDataFramesProgramming (ADA, Engine, Arquetipos)Data ProcessingBig Data ManagementSoftware Engineering Best Practices
Tools & Technologies
GitBitbucket
Industry Keywords
Single Data Model (SDM)CDDRORCIFRS9PILAR IIICORERegulatory ReportingAccounting Closure

Tech Stack

Tools & technologies
PySparkSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Implementar la estrategia para el correcto funcionamiento de plataformas informacionales en procesos de finanzas y del modelo de datos CDD y Single Data Model (SDM)
  • Asegurar la calidad y funcionamiento de procesos estratégicos como RORC, IFRS9, PILAR III, CORE, reportes regulatorios y cierre contable
  • Construir, evolucionar y mantener motores de procesamiento bajo el estándar Engine de BBVA
  • Programar transformaciones complejas de datos utilizando PySpark
  • Optimizar particionado, persistencia y reducción de shuffling para cumplir ventanas críticas de cierre contable
  • Implementar control de versiones con Git, trazabilidad de cambios, Pull Requests y despliegues ordenados
  • Garantizar estándares de Clean Code y buenas prácticas de ingeniería de datos
  • Alinear la información procesada con el modelo corporativo SDM y los lineamientos CDD

Requirements

What you’ll need
  • Experiencia sólida en PySpark (Spark SQL y DataFrames)
  • Programación (ADA, Engine y Arquetipos)
  • Dominio de herramientas de control de versiones (Git / Bitbucket)
  • Capacidad de optimización de procesos para el manejo de grandes volúmenes de información (Big Data)
  • Conocimiento en metodologías de desarrollo basadas en estándares y buenas prácticas de ingeniería de software
  • Deseable conocimiento en arquitecturas de datos bancarias (SDM/CDD)

Benefits

Comp & perks
  • Equipo diverso, inclusivo y con igualdad de oportunidades
  • Ajustes razonables durante el proceso de selección para personas que los requieran