Data Specialist

BBVA

. Diseñar estudios cuantitativos para comprender la realidad económica, social y empresarial de los emprendedores atendidos por el Grupo .

Posted 10/9/2026full-timeMadrid • SpainJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Data Science and Advanced Analytics, with a strong focus on developing and implementing analytical models for customer insights and business strategies. Proficient in Python, SQL, and advanced statistical techniques to drive data-driven decision-making.

Highest-signal resume keywords

Data ScienceAdvanced AnalyticsPythonSQLMachine Learning

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

EconometríaAnálisis EspacialModelos de ClusteringModelos de ClasificaciónModelos de RegresiónModelos de RecomendaciónSeries TemporalesIngeniería de VariablesTécnicas de Inferencia EstadísticaConstrucción de Datasets Analíticos

Soft Skills

Liderazgo de WorkstreamsCoordinación de ProyectosCompromiso Social

Tools & Technologies

ExcelEntornos CloudBases de Datos OracleSQL ServerMySQL

Industry Keywords

Análisis de ClientesInteligencia ComercialEvaluación de ImpactoTitulación Universitaria en EconomíaMatemáticasEstadística

Tech Stack

Tools & technologies

CloudMySQLOraclePythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar estudios cuantitativos para comprender la realidad económica, social y empresarial de los emprendedores atendidos por el Grupo
Analizar la evolución de los clientes e identificar patrones relacionados con crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad, formalización, digitalización y bienestar
Analizar encuestas, entrevistas, interacciones comerciales, canales digitales y comportamiento transaccional
Formular preguntas de investigación e hipótesis traducibles en decisiones comerciales, productos, servicios o modelos de atención
Diseñar modelos de series temporales, segmentación, estimación, recomendación y siguiente mejor producto, servicio, contenido o acción
Desarrollar indicadores de seguimiento del valor generado para clientes y entidad
Aplicar técnicas de geomarketing y análisis espacial
Evaluar nuevas fuentes de datos y asegurar que los modelos sean robustos, interpretables y utilizables
Trabajar con Data y Tecnología para asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad de la información
Construir y mantener datasets analíticos y definir controles de calidad
Documentar datos, variables, metodologías y supuestos
Diseñar dashboards y herramientas de seguimiento
Elaborar informes y análisis ad hoc para decisiones estratégicas
Presentar resultados a equipos técnicos, áreas de negocio y órganos de dirección
Explicar las implicaciones, limitaciones y posibles usos de los modelos de forma sencilla
Coordinar proyectos con equipos de datos, comercial, tecnología, finanzas y riesgos

Requirements

What you’ll need

Permiso para trabajar en España
2 años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Customer Analytics, Inteligencia Comercial, Econometría o áreas relacionadas
Experiencia desarrollando proyectos de analítica avanzada desde la definición del problema hasta su implementación o utilización por el negocio
Experiencia trabajando con bases de datos complejas y grandes volúmenes de información
Experiencia en modelos aplicados a clientes, productos, marketing, estrategia comercial o evaluación de impacto
Experiencia en diseño y análisis de pilotos, experimentos o casos de uso
Capacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos con diferentes áreas, países y unidades de negocio
Interés y compromiso con el ámbito social
Titulación universitaria en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Física o disciplinas afines
Dominio avanzado de Python y SQL (o lenguajes afines), experiencia en R
Experiencia desarrollando modelos de clustering, clasificación, regresión, recomendación y series temporales
Conocimiento de técnicas de machine learning y validación de modelos
Experiencia en ingeniería de variables, tratamiento de datos y construcción de datasets analíticos
Conocimiento de técnicas de inferencia estadística, econometría y contraste de hipótesis
Experiencia trabajando en entornos Cloud y con plataformas corporativas de datos
Conocimiento de bases de datos Oracle, SQL Server o MySQL
Manejo avanzado de Excel y capacidad para preparar presentaciones ejecutivas

Benefits

Comp & perks

No benefits, perks, or compensation extras are specified in the posting.