Ingeniero/a de Soporte de Infraestructura Tradicional y Nube BEx

BBVA

. Operar y mantener infraestructura cloud productiva en AWS, Azure o GCP .

Posted 11/5/2026full-timeMexico City • MexicoJuniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in managing and maintaining cloud infrastructure across AWS, Azure, or GCP, with a strong focus on CI/CD pipelines, automation through Infrastructure as Code, and operational support for AI services. Proficient in security management, high availability architectures, and disaster recovery strategies in a hybrid DevOps/MLOps environment.

Highest-signal resume keywords

Cloud Infrastructure ManagementCI/CD Pipeline DesignPython ProgrammingInfrastructure as CodeMachine Learning Experience

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

AWSAzureGCPPythonBashGitCloudFormationTerraformDockerMachine Learning

Tools & Technologies

JenkinsGitLab CIGitHub ActionsAzure PipelinesKubernetes

Certifications & Qualifications

Cloud ArchitectCloud Developer

Industry Keywords

High AvailabilityDisaster RecoveryFinOpsMLOpsGenAI

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudDjangoDockerGoogle Cloud PlatformJenkinsKubernetesLinuxNode.jsPythonTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Operar y mantener infraestructura cloud productiva en AWS, Azure o GCP
Gestionar seguridad, parches, upgrades y arquitecturas de High Availability y Disaster Recovery
Proporcionar soporte operativo de primer punto de contacto para servicios de IA y GenAI
Supervisar la salud de plataformas mediante logs, métricas, alertas y SLAs
Diseñar, mantener y evolucionar pipelines CI/CD para releases estables y entregas continuas
Automatizar tareas operativas mediante scripting e Infraestructura como Código
Ejecutar remediaciones derivadas de FinOps, Hacking Ético y auditorías
Colaborar con equipos de desarrollo e IA en integración de servicios, despliegue de endpoints de modelos y pruebas de concepto
Garantizar continuidad operativa 24/7 y resiliencia en un entorno híbrido DevOps/MLOps

Requirements

What you’ll need

Formación en Ingeniería, Sistemas Computacionales o carrera afín
Licenciatura, Ingeniería o carrera afín a sistemas computacionales
Más de 1 año de experiencia en operación de infraestructura cloud corporativa
Experiencia en diseño e implementación en AWS, Azure o GCP
Experiencia con pipelines de despliegue continuo en producción
Programación en Python
Experiencia básica en Machine Learning, incluyendo OCR y modelos supervisados y no supervisados
Conocimientos obligatorios de Cloud & DevOps, Python, Bash, Git, Infraestructura como Código (CloudFormation, Terraform), CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o Azure Pipelines), Docker, arquitecturas HA y DR, security baselines cloud, Machine Learning, LLMs, flujos de inferencia, prompting e inglés técnico
Conocimientos deseables de LLMs, servicios de GenAI, LangGraph, Langchain, Kubernetes, MLOps, Django, FastAPI, microservicios, Linux, FinOps, certificaciones Cloud Architect o Cloud Developer, NodeJS o R

Benefits

Comp & perks

Esquema de trabajo híbrido
Oportunidades de desarrollo profesional
Aprendizaje continuo
Equipo diverso, inclusivo e igualdad de oportunidades
Ajustes razonables durante el proceso de selección