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BBVA

Senior Data Scientist

BBVA

. Liderar programas o productos de Data Science que involucren dos o más equipos, integrando objetivos, roadmap, dependencias, riesgos y resultados .

Posted 10/3/2026full-timeMexico City • MexicoSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

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Demonstrates expertise in leading Data Science programs and initiatives across multiple teams, ensuring effective governance, risk management, and talent development. Proficient in managing roadmaps, KPIs, and data governance practices while leveraging technical knowledge in Python, SQL, and cloud environments.

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Data Science Program LeadershipGovernance PracticesPython ProficiencyCloud Environment ExperienceTalent Development

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Hard Skills
Data Science Lifecycle ManagementRisk ManagementKPI TrackingPythonSQLSparkMLOpsAnalytical PlatformsData ArchitectureAI/GenAI Solutions
Soft Skills
MentoringCommunicationDecision-MakingCollaborationStakeholder Management
Tools & Technologies
AWSData Processing TechnologiesAnalytical Platforms
Certifications & Qualifications
Product ManagementAgilityProgram ManagementTechnology Risk Management
Industry Keywords
Regulated EnvironmentsFinancial SectorGovernance Standards

Tech Stack

Tools & technologies
AWSCloudPySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Liderar programas o productos de Data Science que involucren dos o más equipos, integrando objetivos, roadmap, dependencias, riesgos y resultados
  • Definir y dar seguimiento a prioridades, capacidad, staffing y mecanismos de gobernanza para asegurar la ejecución coordinada de las Quests
  • Tomar decisiones de priorización, reasignación o continuidad basadas en valor esperado, capacidad disponible, riesgo, dependencias y resultados contra KPIs
  • Asegurar controles de gobierno consistentes para los activos y modelos del programa, incluyendo la identificación y remediación de brechas
  • Gestionar la relación con sponsors, Product Owners, equipos tecnológicos, responsables de riesgo y otras áreas involucradas
  • Desarrollar Managers, Product Owners o sucesores mediante planes de crecimiento, mentoring y retroalimentación documentada
  • Comunicar avances, riesgos, decisiones y resultados a las partes interesadas
  • Equilibrar velocidad, calidad, gobierno y desarrollo de talento tomando decisiones transparentes y sustentadas en evidencia

Requirements

What you’ll need
  • Experiencia liderando programas, productos o iniciativas analíticas con múltiples equipos o dependencias
  • Conocimiento sólido del ciclo de vida de soluciones de Data Science, desde la definición del problema y la evaluación hasta el despliegue, monitoreo y gobierno
  • Capacidad para gestionar roadmaps, backlog, capacidad, riesgos, dependencias y resultados contra KPIs
  • Experiencia en prácticas de gobierno de datos y modelos, control de riesgos y seguimiento de planes de remediación
  • Conocimiento funcional de Python, SQL y tecnologías de procesamiento de datos como Spark o PySpark
  • Experiencia desarrollando talento, dando retroalimentación y construyendo capacidad de liderazgo
  • Experiencia en entornos cloud, preferentemente AWS
  • Conocimiento de MLOps, plataformas analíticas, arquitectura de datos o adopción de soluciones de IA/GenAI
  • Certificaciones o experiencia en gestión de producto, agilidad, gestión de programas o riesgo tecnológico
  • Experiencia en entornos regulados, financieros o de alta exigencia de gobierno
  • Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática, Ciencia de Datos, Administración o carreras afines
  • De 8 a 12 años de experiencia en Data Science, analítica, producto o tecnología
  • Experiencia comprobable liderando una Quest multi-equipo o varios contextos de entrega
  • Experiencia integrando resultados, dependencias, riesgos y controles de gobierno durante al menos dos ciclos de planificación consecutivos
  • Evidencia de desarrollo de Managers, Product Owners o sucesores
  • CV actualizado

Benefits

Comp & perks
  • Ajustes razonables durante el proceso de selección
  • Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo
  • Diversidad, inclusión e igualdad de oportunidades