Consultant, Data Analytics – AI

BearingPoint

. Samenwerken met klanten en teamleden aan data-analyse .

Posted 10/19/2026full-timeAmsterdam • NetherlandsJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in data analysis, data visualization, and the application of machine learning and AI techniques to develop data-driven recommendations. Proficient in designing ETL pipelines and data storage solutions using AWS, Azure, and GCP, while effectively communicating insights to clients.

Highest-signal resume keywords

Data AnalysisData VisualizationMachine Learning TechniquesETL Pipeline DevelopmentAWS, Azure, GCP

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data ProcessingStatistical AnalysisRPythonSQLPowerBITableauQlik SenseGitDatabricks

Soft Skills

Communication SkillsPresentation Skills

Tools & Technologies

AWSAzureGCPPowerBITableauQlik SenseDatabricksSnowflake

Industry Keywords

Data AnalyticsBusiness AnalyticsData ScienceConsultingOperational Research

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Samenwerken met klanten en teamleden aan data-analyse
Waardevolle visualisaties creëren en datagedreven aanbevelingen ontwikkelen
ETL-pipelines bouwen voor dataverwerking
Dataopslag ontwerpen met AWS, Azure en GCP
Rapportages en dashboards creëren voor descriptieve, predictieve en diagnostische analyses
Strategische analyses uitvoeren ter ondersteuning van besluitvorming en bedrijfsprocessen
Complexe vraagstukken vertalen naar heldere inzichten
Machine learning- en AI-technieken toepassen
Technische bevindingen vertalen naar strategische businessaanbevelingen
Klanten begeleiden bij het implementeren van datagedreven oplossingen

Requirements

What you’ll need

Masteropleiding afgerond in Wiskunde, Natuurkunde, Econometrie, Operationele Research, Business Analytics, Data Science of een gerelateerde richting met sterke focus op statistiek
2-4 jaar werkervaring als data analytics expert of in vergelijkbare rollen
Bewezen ervaring in dataverwerking, datavisualisatie, data-analyse en AI-toepassingen
Bekend met R, Python, PowerBI, Tableau, Qlik Sense, Git en SQL
Ervaring met AWS, Azure, GCP, Databricks en Snowflake
Ervaring als consultant of in een (interne) adviesrol
Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden in zowel Nederlands als Engels

Benefits

Comp & perks

Elektrische leaseauto of mobiliteitsbudget
Laptop en mobiele telefoon
Thuiswerkvergoeding
25 vakantiedagen, met de optie om 5 extra dagen per jaar bij te kopen
Pensioenopbouw
Flexibel werken op kantoor, bij de klant of vanuit huis
Mentorschap en begeleiding door ervaren collega's
Persoonlijke ontwikkeling en uitgebreid opleidingsaanbod
Creatieve vrijheid en een steile leercurve
Prestatiegerichte bonus
Jaarlijkse skireis
Sabbaticals
Workations