Gestor/a Data Scientist, Riesgo Operacional

CaixaBank

. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y riesgos potenciales .

Posted 10/11/2026full-timeMadrid • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in data analysis and predictive modeling using advanced statistical techniques and machine learning. Proficient in automating risk detection and management processes while collaborating effectively with cross-functional teams.

Highest-signal resume keywords

Advanced R/Python ProficiencySQL/SAS Advanced SkillsGoogle Cloud Services ExpertiseStatistical Modeling ExperienceData Engineering and Optimization

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data AnalysisPredictive ModelingStatistical TechniquesMachine LearningRisk ManagementData Pipeline DesignMonte Carlo SimulationsTime Series AnalysisNon-Parametric ModelsText Mining (NLP)

Soft Skills

Critical AnalysisResults OrientationAutonomyFlexibilityTeam Collaboration

Tools & Technologies

BigQueryDBTVertex AIGitLab

Certifications & Qualifications

Degree in MathematicsDegree in StatisticsDegree in Data ScienceDegree in Data Engineering

Industry Keywords

Operational RiskData Loss ModelingRisk ReportingStatistical ValidationHypothesis Testing

Tech Stack

Tools & technologies

BigQueryCloudPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y riesgos potenciales
Desarrollar modelos predictivos con técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos
Proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional
Automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas
Colaborar en el diseño e implementación del modelo de datos de pérdidas operacionales
Desarrollar y evaluar modelos híbridos de machine learning y estadística avanzada para estimar pérdidas operacionales
Colaborar en la migración de procesos a Google Cloud mediante BigQuery, DBT y Vertex AI
Diseñar pipelines escalables con trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia
Automatizar el reporting y preparar datos para el reporting interno y el Comité de Riesgo Operacional
Participar en informes y comunicarse con Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores
Interrelacionarse con equipos especializados en pérdidas operacionales

Requirements

What you’ll need

Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar
Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados, incluyendo ajuste de distribuciones, pruebas de hipótesis, validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Monte Carlo y series temporales
R/Python a nivel avanzado
SQL/SAS a nivel avanzado
Manejo de Google Cloud Service, incluyendo BigQuery y Vertex AI
Se valorará experiencia en ingeniería de datos y optimización: pipelines con SQL y DBT, GitLab y ejecución eficiente de flujos SQL/DBT
Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecasting y text mining (NLP)
Capacidad de análisis crítico y síntesis
Orientación a resultados y autonomía
Flexibilidad, anticipación y adaptación al cambio
Buena interlocución, relación y trabajo en equipo

Benefits

Comp & perks

Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional
Itinerario formativo individual con acceso a plataforma online y catálogo de recursos de autoaprendizaje
Seguro de salud completo totalmente gratuito
Plan de Pensiones con aportaciones de CaixaBank
Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas y guardería, entre otros
Medidas de flexibilidad: trabajo en remoto y flexibilidad de entrada
Certificación Top Employer