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Capgemini

Azure DevOps Data Engineer

Capgemini

. Integrarse en el equipo de Data & AI de Capgemini .

Posted 10/22/2026full-timeMadrid • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in SQL, Azure Data Factory, and Azure DevOps, with a strong focus on CI/CD practices and automation of deployments. Proven ability to manage Azure infrastructure and collaborate effectively in multicultural teams.

Highest-signal resume keywords
SQL ExpertiseAzure Data Factory (ADF)Azure DevOpsCI/CD AutomationPowerShell Automation

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
SQLAzure Data FactoryCI/CDPowerShellAzure CLIGitCode ReviewsInfrastructure ManagementStorage AccountsData Warehouse
Soft Skills
Team CollaborationQuality OrientationContinuous Improvement
Tools & Technologies
Azure DevOpsGitMicrosoft AzurePull RequestsVirtual Networks
Certifications & Qualifications
Azure Certifications
Industry Keywords
Data & AIBusiness AIGenerative AIDevOps Best Practices4-Eyes Principle

Tech Stack

Tools & technologies
AzureCloudSQLVault

About the role

Key responsibilities & impact
  • Integrarse en el equipo de Data & AI de Capgemini
  • Trabajar en proyectos multisectoriales y desafiantes
  • Desarrollar y gestionar procesos de datos mediante SQL y Azure Data Factory
  • Trabajar con Azure DevOps, repositorios Git, Pull Requests, branches y Code Reviews
  • Aplicar CI/CD y automatización de despliegues
  • Gestionar y configurar recursos de infraestructura en Microsoft Azure
  • Automatizar procesos mediante PowerShell y/o Azure CLI
  • Participar en proyectos de IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato
  • Colaborar con equipos dinámicos, multiculturales y distribuidos
  • Contribuir a la calidad, mejora continua y gobierno del código

Requirements

What you’ll need
  • Experiencia sólida en SQL
  • Experiencia con Azure Data Factory (ADF)
  • Experiencia trabajando con Azure DevOps
  • Conocimientos avanzados de CI/CD y automatización de despliegues
  • Experiencia en gestión de repositorios Git y metodologías de trabajo colaborativas
  • Experiencia con Pull Requests, gestión de branches y Code Reviews
  • Conocimiento del principio de las cuatro revisiones (4-Eyes Principle)
  • Conocimientos de infraestructura en Microsoft Azure
  • Experiencia gestionando y configurando Storage Accounts, Data Warehouse, Key Vault y Virtual Networks en Azure
  • Conocimientos de automatización mediante PowerShell y/o Azure CLI
  • Nivel alto de inglés, hablado y escrito
  • Capacidad de trabajo en equipo y orientación a la calidad y mejora continua
  • Se valorará experiencia en entornos cloud basados en Microsoft Azure
  • Se valorará experiencia en automatización de procesos y despliegues
  • Se valorarán conocimientos de buenas prácticas DevOps y gobierno del código
  • Se valorarán certificaciones Azure relacionadas con infraestructura o DevOps
  • Se valorará experiencia en proyectos internacionales con equipos distribuidos

Benefits

Comp & perks
  • Formación presencial, online y certificaciones
  • Proyectos variados y desafiantes en múltiples sectores
  • Flexibilidad y modelo híbrido
  • Formación en tecnologías cloud, data governance y visualización
  • Participación en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato
  • Entornos colaborativos e inclusivos
  • Mentoring
  • Certificaciones
  • Oportunidades de ampliar el rol dentro del área de Data & AI