Computer Vision Engineer

Capgemini

. Desarrollar e integrar algoritmos de Computer Vision utilizando herramientas y frameworks de IA como YOLO/YOLOX .

Posted 9/15/2026full-timeMadrid • SpainJuniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing and integrating Computer Vision algorithms using AI frameworks like YOLO and YOLOX, alongside proficiency in Python and C/C++ for embedded systems. Experience in model training, validation, and optimization within research and development environments is essential.

Highest-signal resume keywords

Computer VisionYOLO/YOLOXPython ScriptingC/C++ DevelopmentEmbedded Systems

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Computer VisionYOLOYOLOXPythonC/C++Model TrainingModel ValidationModel OptimizationScriptingObject Detection

Tools & Technologies

LinuxDocker

Certifications & Qualifications

IngenieríaMáster en Visión ArtificialMáster en Inteligencia ArtificialMáster en InformáticaMáster en Telecomunicaciones

Industry Keywords

DefensaI+DSistemas Embebidos

Tech Stack

Tools & technologies

DockerLinuxPythonC++

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar e integrar algoritmos de Computer Vision utilizando herramientas y frameworks de IA como YOLO/YOLOX
Participar en el entrenamiento, validación y optimización de modelos de detección y clasificación de imágenes
Desarrollar scripts y herramientas en Python sobre entornos Linux embebido
Colaborar en el desarrollo software utilizando Python y C/C++
Trabajar junto al equipo de I+D en la investigación, prototipado y evolución de nuevas soluciones tecnológicas
Contribuir al diseño, entrenamiento e integración de modelos de visión artificial en plataformas embebidas

Requirements

What you’ll need

Entre 1 y 3 años de experiencia en desarrollo software o proyectos relacionados con Computer Vision
Formación en Ingeniería o Máster relacionado con Visión Artificial, Inteligencia Artificial, Informática, Telecomunicaciones o similar
Conocimientos de Python y experiencia en desarrollo de scripting
Experiencia o conocimientos en Computer Vision y modelos de detección de objetos, como YOLO, YOLOX o tecnologías similares
Conocimientos de desarrollo en C/C++ y trabajo en entornos Linux
Experiencia utilizando Docker para despliegue y desarrollo de aplicaciones valorada especialmente
Conocimientos de sistemas embebidos valorados especialmente
Experiencia previa o interés por proyectos del sector defensa valorada especialmente
Participación en proyectos de investigación o entornos de I+D valorada especialmente

Benefits

Comp & perks

24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre
Opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año
Plan de Compensación Flexible: seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería
Participación en acciones de voluntariado y acción social
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días
Programa de Buddies para acompañamiento durante los inicios
Amplísima oferta formativa presencial y online de certificaciones
Oportunidad de crecimiento profesional
Modalidad de trabajo híbrida