Consultor Data Science, AI Lab Simulation

Capgemini

. Analizar requerimientos funcionales y técnicos relacionados con casos de uso de IA .

Posted 10/15/2026full-timeRemote • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing, developing, and validating Machine Learning models and Generative AI solutions, with a strong foundation in data preparation and analysis. Proficient in collaborating with cross-functional teams to deliver innovative AI solutions and effectively communicate technical results.

Highest-signal resume keywords

Machine Learning DevelopmentPython ProgrammingData Science ProjectsCloud Platforms (Azure, AWS, GCP)MLOps Knowledge

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Machine LearningGenerative AIData AnalysisModel EvaluationPredictive ModelingPythonPandasNumPyScikit-learnData Preparation

Soft Skills

CollaborationCommunicationProblem Solving

Tools & Technologies

Azure OpenAIOpenAILangChainSemantic KernelCopilot Studio

Certifications & Qualifications

Data & AI Certifications

Industry Keywords

Artificial IntelligenceData ScienceModel GovernanceResponsible AIInnovation Labs

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformNumpyPandasPythonScikit-Learn

About the role

Key responsibilities & impact

Analizar requerimientos funcionales y técnicos relacionados con casos de uso de IA
Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning, Generative AI y analítica avanzada
Preparar, transformar y analizar conjuntos de datos para entrenamiento y evaluación de modelos
Desarrollar demostradores, prototipos y pruebas de concepto (PoCs)
Elaborar documentación técnica y presentaciones ejecutivas de resultados
Colaborar con arquitectos, consultores de negocio y expertos tecnológicos en la definición de soluciones innovadoras
Realizar pruebas de validación y medir resultados de los modelos desarrollados
Identificar oportunidades de mejora e innovación mediante IA

Requirements

What you’ll need

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o disciplinas afines
Experiencia en proyectos de Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial
Conocimientos de Python y Pandas, NumPy y Scikit-learn
Experiencia en desarrollo y evaluación de modelos predictivos y analíticos
Conocimiento de plataformas cloud orientadas a IA: Azure, AWS o GCP
Nivel de inglés profesional
Experiencia valorable con Azure OpenAI, OpenAI, LangChain, Semantic Kernel o Copilot Studio
Conocimientos valorables de MLOps, model governance y Responsible AI
Experiencia valorable en entornos de innovación, laboratorios de IA o pruebas de concepto
Certificaciones valorables en Data & AI o plataformas cloud

Benefits

Comp & perks

Formación continua mediante Mylearning, Capgemini University, Campus Digitales y Comunidades profesionales
Acceso a Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor y Education First para idiomas
Plan de Compensación Flexible: seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida y guardería
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre
Opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año
Wellbeing HUB para la salud física y mental
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días
Seguro de Vida y Accidentes
Formación presencial, online y certificaciones