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Capgemini

Senior Data Engineer / Data Architect

Capgemini

. Diseñar arquitecturas y soluciones de datos end-to-end sobre GCP .

Posted 10/16/2026full-timeBuenos Aires • ArgentinaSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in Data Engineering and Data Architecture, with a strong focus on Google Cloud Platform tools such as BigQuery, Dataflow, and Cloud Storage. Proficient in Python and SQL, with experience in ETL/ELT processes and implementing data security and governance practices.

Highest-signal resume keywords
Data EngineeringGoogle Cloud PlatformBigQueryPythonSQL

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data ArchitectureETL/ELTData ModelingData PipelinesCloud StorageDataflowTerraformCI/CDDbtAirflow
Soft Skills
CollaborationTime ManagementProblem SolvingIndependence
Tools & Technologies
Google Cloud PlatformBigQueryDataflowCloud StoragePub/SubTerraformAirflowCloud ComposerVertex AIDocument AI
Certifications & Qualifications
Google Cloud Professional Data Engineer
Industry Keywords
Data GovernanceData SecurityBatch ProcessingStreaming ProcessingMedallion Architecture

Tech Stack

Tools & technologies
AirflowBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLTerraform

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar arquitecturas y soluciones de datos end-to-end sobre GCP
  • Construir pipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos
  • Trabajar con información estructurada y no estructurada
  • Implementar buenas prácticas de seguridad, observabilidad y calidad de datos
  • Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones productivas
  • Trabajar en proyectos globales de datos y analítica
  • Organizar el propio tiempo para cumplir las tareas asignadas
  • Colaborar con otros para alcanzar los objetivos del equipo y contribuir al rendimiento del proyecto

Requirements

What you’ll need
  • Experiencia sólida en Data Engineering y arquitectura de datos
  • Experiencia hands-on con Google Cloud Platform
  • Conocimientos avanzados de BigQuery, Dataflow, Cloud Storage y Pub/Sub
  • Dominio de Python y SQL
  • Experiencia con dbt, Airflow o Cloud Composer
  • Conocimientos de ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Medallion
  • Experiencia con Terraform, CI/CD o herramientas de infraestructura como código
  • Inglés intermedio/avanzado
  • Has more than a year of relevant work experience
  • Solid understanding of programming concepts, software design and software development principles
  • Capacidad para trabajar con mínima supervisión y resolver tareas y problemas
  • Certificación Google Cloud Professional Data Engineer — deseable
  • Experiencia con Vertex AI, Document AI, OCR o LLMs — deseable
  • Conocimientos de procesamiento de documentos y datos no estructurados — deseable
  • Experiencia con IAM, seguridad y gobierno de datos en GCP — deseable
  • Conocimientos de procesamiento batch y streaming — deseable

Benefits

Comp & perks
  • Reintegro por gastos de virtualidad
  • Prepaga OSDE
  • Beneficios en Megatlon y Fiter
  • Descuento del 70% en CUI (inglés, francés y portugués)
  • Cursos y certificaciones en Udemy y Next