Senior Data Engineer – Databricks

Capgemini

. Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks .

Posted 10/9/2026full-timeBuenos Aires • ArgentinaSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in designing and developing data solutions using Databricks, with a strong focus on building scalable data pipelines and implementing DataOps practices. Proficient in SQL, Python, and cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud, with experience in data governance and analytics.

Highest-signal resume keywords

Data EngineeringDatabricksApache Spark (PySpark/Spark SQL)SQLPython

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Hard Skills

Data EngineeringDatabricksApache Spark (PySpark/Spark SQL)SQLPythonDataOpsData Pipeline DevelopmentLakehouse ArchitectureData ModelingCloud Platforms

Soft Skills

CollaborationCommunication

Tools & Technologies

DbtAirflowDatabricks WorkflowsKafkaFivetranPub/SubPower BI

Certifications & Qualifications

Databricks Data Engineer Professional

Industry Keywords

Data GovernanceData QualityAnalytics SolutionsAI/MLGenAI

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowApacheAWSAzureCloudKafkaPySparkPythonSparkSQLUnity

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks
Construir y mantener pipelines de datos escalables
Implementar prácticas de DataOps y automatización
Definir estándares de gobierno y calidad de datos
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones analíticas
Participar en proyectos globales de datos y analítica
Colaborar con equipos distribuidos en iniciativas de modernización de plataformas de datos

Requirements

What you’ll need

+7 años de experiencia en Data Engineering
Experiencia sólida en Databricks y Apache Spark (PySpark/Spark SQL)
Experiencia con dbt, Airflow o Databricks Workflows
Dominio de SQL y Python
Conocimientos de arquitectura Lakehouse y modelado de datos
Experiencia trabajando sobre AWS, Azure o Google Cloud
Inglés intermedio/avanzado
Deseable: Experiencia con Kafka, Fivetran o Pub/Sub
Deseable: Conocimientos de Unity Catalog e Immuta
Deseable: Experiencia con Power BI
Deseable: Certificación Databricks Data Engineer Professional
Deseable: Conocimientos de AI/ML o soluciones GenAI

Benefits

Comp & perks

Reintegro por gastos de virtualidad
Prepaga OSDE
Beneficios en Megatlon y Fiter
Descuento del 70% en CUI (inglés, francés y portugués)
Cursos y Certificaciones en Udemy y Next