Lead Analytics Engineer

Cashea

. Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados en el Data Warehouse usando dbt/Dataform .

Posted 10/14/2026full-timeRemoteSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in Analytics Engineering with a strong focus on Data Warehouse modeling, data observability, and DataOps practices. Proficient in SQL, dbt/Dataform, and cloud environments, with a proven ability to mentor teams and translate complex business requirements into scalable technical models.

Highest-signal resume keywords

Analytics EngineeringSQLDbt/DataformDataOpsData Catalog Management

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Hard Skills

SQLDbtDataformData ModelingCI/CDPythonData CatalogsGitKimballData Vault

Soft Skills

MentoringCollaborationCommunication

Tools & Technologies

GCP BigQuerySnowflakeRedshiftDatahubAtlanDbt Docs

Industry Keywords

Data WarehouseSingle Source of TruthData ContractsDataOpsSemantic Layer

Tech Stack

Tools & technologies

Amazon RedshiftBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQLVault

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados en el Data Warehouse usando dbt/Dataform
Mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio
Crear la capa semántica y mantener actualizado el Catálogo de Datos
Habilitar a los Business Analysts para construir dashboards y análisis operativos
Enriquecer esquemas, metadatos y documentación para alimentar modelos de código e IA
Definir e implementar frameworks de pruebas, monitoreo de alertas y observabilidad de datos
Establecer buenas prácticas de DataOps, revisión de pull requests y control de versiones
Mentorear a otros Analytics Engineers
Coordinar con Data Platform e Ingeniería la integración de pipelines y la definición de Data Contracts
Optimizar el contexto de datos para herramientas de IA

Requirements

What you’ll need

6+ años trabajando en entornos de datos
Al menos 3 años especializados en Analytics Engineering
2+ años liderando equipos especializados en Analytics Engineering
Dominio avanzado de SQL
Experiencia sólida con dbt o Dataform en entornos cloud como GCP BigQuery, Snowflake o Redshift
Experiencia práctica en metodologías de modelado analítico: Kimball, Star Schema y Data Vault
Control de versiones con Git
Flujos de CI/CD para datos (DataOps)
Conocimientos intermedios de Python
Experiencia implementando y manteniendo Catálogos de Datos como Datahub, Atlan o dbt Docs
Experiencia con capas semánticas
Capacidad para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos técnicos escalables y guiar a otros ingenieros

Benefits

Comp & perks

Cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito
Ambiente donde la creatividad y curiosidad son valoradas
Espacio para aportar ideas y feedback
Cultura de pertenencia e inclusión
Transparencia en la comunicación
Trabajo enfocado en el impacto real