Product Analytics Engineer

Cashea

. Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados en el Data Warehouse como única fuente de verdad .

Posted 10/28/2026full-timeRemote • VenezuelaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in designing and maintaining data models within a Data Warehouse, utilizing tools like BigQuery and dbt, while ensuring data governance and observability. Strong ability to mentor Analytics Engineers and translate complex business requirements into scalable technical models.

Highest-signal resume keywords

Advanced SQL ProficiencyExperience with dbt or DataformGCP BigQuery ExpertiseDataOps CI/CD FlowsAnalytics Engineering Specialization

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data ModelingData GovernanceEvent-Based Data ArchitectureData Catalog ImplementationPython ProgrammingVersion Control with GitAnalytical Methodologies (Kimball, Star Schema, Data Vault)Data Pipeline DevelopmentUser Journey AnalysisData Enrichment

Soft Skills

MentoringCollaborationComplex Problem Solving

Tools & Technologies

BigQueryDbtAirflowAmplitudeMixpanelSnowflakeRedshiftDatahubAtlanGit

Industry Keywords

Data WarehouseDataOpsAnalytics EngineeringData ContractsUser JourneyData ObservabilityData SemanticsBusiness Analysis

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSnowflakeSQLVault

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados en el Data Warehouse como única fuente de verdad
Diseñar y gobernar la arquitectura de eventos de producto y los tracking plans
Habilitar embudos, análisis del user journey y medición precisa de retención
Contribuir al desarrollo y orquestación de pipelines en BigQuery usando Airflow y dbt
Cruzar datos de comportamiento de la aplicación con datos transaccionales para consolidar una visión 360 del cliente
Crear la capa semántica y mantener actualizado el Catálogo de Datos
Permitir que los Business Analysts construyan dashboards y análisis operativos sin fricción
Enriquecer esquemas, metadatos y documentación para alimentar modelos de código e IA
Definir e implementar frameworks de pruebas, monitoreo de alertas y observabilidad de datos
Establecer buenas prácticas de DataOps, revisión de PRs y control de versiones
Mentorear a otros Analytics Engineers
Coordinar con Data Platform e Ingeniería la integración de pipelines y la definición de Data Contracts

Requirements

What you’ll need

5+ años trabajando en entornos de datos
Al menos 3 años especializados en Analytics Engineering
Dominio avanzado de SQL
Experiencia sólida con dbt o Dataform en entornos cloud
Experiencia con GCP BigQuery, Snowflake o Redshift
Experiencia con arquitecturas de datos basadas en eventos y herramientas como Amplitude, Mixpanel o similares
Experiencia en metodologías de modelado analítico: Kimball, Star Schema o Data Vault
Control de versiones con Git
Flujos de CI/CD para datos (DataOps)
Conocimientos intermedios de Python
Experiencia implementando y manteniendo catálogos de datos como Datahub, Atlan o dbt Docs
Experiencia con capas semánticas
Capacidad para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos técnicos escalables
Capacidad para guiar a otros ingenieros

Benefits

Comp & perks

Cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito
Ambiente que fomenta la creatividad y la curiosidad
Espacio para aportar ideas y feedback
Cultura de pertenencia e inclusión
Transparencia y claridad en la comunicación
Trabajo enfocado en impacto real