Autonomy Operation Agent Engineer

Caterpillar Inc.

. 负责自主作业现场 Agent 产品组合的整体应用技术规划与演进，重点推进无人驾驶后台运营相关 Agent。 .

Posted 11/4/2026full-timeWuxi • ChinaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and developing Agent applications for autonomous operations, leveraging advanced technologies such as Large Language Models and workflow orchestration. Strong understanding of system reliability, maintainability, and user value in production environments.

Highest-signal resume keywords

Python ProgrammingLarge Language Model UnderstandingAgent Architecture KnowledgeCross-Team CollaborationProduct and Business Understanding

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Software EngineeringSystem DevelopmentTask PlanningContext ManagementKnowledge RetrievalWorkflow OrchestrationProblem AnalysisEngineering AwarenessTask DecompositionMulti-Step Execution

Soft Skills

Learning AbilityProblem AnalysisCross-Team Collaboration

Tools & Technologies

Semantic KernelLangGraphAutoGenVector DatabaseKnowledge GraphEnterprise SearchNatural Language QueryAPI DevelopmentMicroservicesWorkflow Engine

Industry Keywords

Artificial IntelligenceAutonomous OperationsIndustrial InternetMiningLogisticsProduction OperationsComplex Industrial Systems

Tech Stack

Tools & technologies

Python

About the role

Key responsibilities & impact

负责自主作业现场 Agent 产品组合的整体应用技术规划与演进，重点推进无人驾驶后台运营相关 Agent。
定义产品组合、场景路线图、能力边界和核心技术原则，并扩展至更广泛的自主作业现场场景。
设计和开发面向不同用户角色与业务场景的专业 Agent，覆盖运营分析、异常诊断、知识服务、现场管理及后续维护支持和工程效率等场景。
运用大语言模型、检索增强生成、工具调用、上下文管理、记忆、规划和 Agent 工作流等技术，构建场景理解、业务推理、任务分解和多步骤执行能力。
将自主作业现场系统能力转化为 Agent 可调用的专业工具和服务，连接运营智能、调度、数字孪生、设备与现场状态、知识系统及其他后台服务。
开发跨系统和跨业务域的 Agent 工作流，完成信息获取、任务编排、状态跟踪和结果反馈。
探索多 Agent 协作，包括任务分解、能力发现、协作、信息共享和结果汇总机制。
设计人与 Agent 的协同和控制机制，支持建议、确认、审批、受控执行和人工接管等模式。
建立 Agent 应用层评测和持续改进闭环，优化任务完成质量、事实准确性、工具调用正确性、工作流成功率、可靠性、响应效率和用户价值。
与人工智能基础设施、Agent 运维、智能运营、数字孪生及其他领域团队协作，复用统一的模型接入、知识检索、运行时、评测、可观测性和治理能力。
探索 Agent 技术向现场自主运营演进，推动 Agent 从知识辅助和决策支持发展到受控任务执行、多 Agent 协作和更高水平的现场自主运营。

Requirements

What you’ll need

计算机、人工智能、软件工程、自动化、数据科学或相关专业，硕士及以上学历。
具备扎实的编程基础，熟悉 Python，并具备良好的软件工程和系统开发能力。
理解大语言模型基本原理，具有大语言模型、检索增强生成、提示词工程、函数调用或工具调用相关知识或项目经验。
理解 Agent 的基本架构与工作机制，包括任务规划、上下文管理、知识检索、工具调用和工作流编排。
具备良好的产品和业务理解能力，能够从真实用户问题出发，将模糊需求拆解为可实现、可验证的智能应用。
具备较强的系统思维和工程意识，关注 Agent 在生产环境中的可靠性、可维护性、安全边界和用户价值，而不止于概念演示或单一聊天机器人。
具备良好的学习能力、问题分析能力和跨团队协作能力，愿意深入理解无人驾驶矿山的生产运营流程。
优先考虑：具有大语言模型、检索增强生成、Agent、多 Agent 或 Agent 工作流相关项目经验。
优先考虑：熟悉 Semantic Kernel、LangGraph、AutoGen 或类似 Agent 开发框架。
优先考虑：具有向量数据库、知识图谱、企业搜索、自然语言问数或知识管理经验。
优先考虑：具有后端服务、应用程序接口、微服务、工作流引擎或企业应用集成经验。
优先考虑：具有机器人、自动驾驶、工业互联网、矿山、物流、生产运营或复杂工业系统项目经验。
优先考虑：能够展示从用户问题定义、Agent 设计到工程实现和评测的完整人工智能产品或 Agent 项目。

Benefits

Comp & perks

Equal Opportunity Employer
Qualified applicants of any age are encouraged to apply