Data Analyst – Product

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. AI 에이전트인 CoS의 실험 및 평가 체계 구축 .

Posted 11/3/2026full-timeSeoul • South KoreaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in quantitative analysis and modeling, utilizing SQL and Python for data-driven decision-making in AI product evaluation and improvement. Proven ability to design A/B tests and communicate complex insights effectively across diverse teams.

Highest-signal resume keywords

Quantitative AnalysisSQL ProficiencyPython ProficiencyA/B Testing DesignStatistical Hypothesis Testing

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Data AnalysisMachine LearningCausal InferenceQuantitative ModelingStatistical Significance Testing

Soft Skills

Communication SkillsProblem-Solving

Certifications & Qualifications

Master's Degree in Relevant Field

Industry Keywords

B2B SaaSAI Product EvaluationExperimentation CultureCustomer Service Domain Data

Tech Stack

Tools & technologies

PythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

AI 에이전트인 CoS의 실험 및 평가 체계 구축
더 빠르게 이터레이션하고 정확하게 검증할 수 있는 환경 제공
제품 개선이 실제 비즈니스 임팩트로 이어지도록 데이터 기반 방향성 제시
기능 배포나 모델 변경 등이 핵심 지표에 미친 인과 효과와 통계적 유의성 엄밀히 검증
제품팀과 밀착해 제품 개선점 주도적 발굴
정량적 모델링 및 분석을 통해 솔루션 도출
데이터와 실험을 통해 채널톡 AI 프로덕트의 성장 주도
신뢰 가능하고 정량적인 평가 지표 체계 구축 및 전사 실험 문화 확산 주도

Requirements

What you’ll need

정량적 영역(DA, DS, ML 등)에서 문제 해결 경험 3년 이상
SQL과 Python을 능숙하게 다룰 수 있으며 대용량 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 능력
A/B 테스트 설계, 통계적 가설 검정, 인과추론 등의 기법을 능숙하게 사용할 수 있는 능력
복잡한 비즈니스 및 프로덕트 문제를 정량적 지표로 구조화하고 주도적으로 액션 아이템을 도출할 수 있는 능력
다양한 직군과 원활하게 소통하고 데이터를 이용해 논리적이고 합리적인 설득을 해낼 수 있는 커뮤니케이션 역량
LLM을 활용한 AI 프로덕트 성능 평가 지표를 설계하고 검증한 경험은 우대
B2B SaaS 비즈니스에 대한 이해나 관심은 우대
수학, 통계학, 컴퓨터공학, 경제학 등 관련 전공 석사 이상의 학위는 우대
상담 및 고객 서비스 도메인 데이터를 다뤄본 경험은 우대

Benefits

Comp & perks

정규직
하이브리드 근무
3일의 과제 제출 기한
모든 면접에서 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있음