Senior Machine Learning Engineer – AWS

Coderio

. Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning .

Posted 9/15/2026full-timeRemote • ColombiaSenior💰 $1 per monthWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in Machine Learning Engineering and MLOps, with a strong focus on Amazon SageMaker for model training, deployment, and monitoring. Capable of guiding junior team members while implementing best practices for model versioning, experimentation, and performance evaluation.

Highest-signal resume keywords

Amazon SageMakerMLOps PracticesModel MonitoringGraph Neural NetworksData Drift Analysis

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Machine Learning EngineeringModel TrainingModel DeploymentData Drift DetectionModel Performance EvaluationGraph Machine LearningAmazon SageMaker ClarifyAmazon NeptuneModel VersioningExperimentation

Soft Skills

Team LeadershipTechnical GuidanceProblem Solving

Tools & Technologies

Amazon SageMakerAmazon SageMaker ClarifyAmazon Neptune

Industry Keywords

MLOpsModel MonitoringGraph Neural NetworksData DriftMachine Learning

About the role

Key responsibilities & impact

Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning
Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad
Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción
Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos
Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos
Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos
Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables
Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN)
Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning

Requirements

What you’ll need

Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados
Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker
Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker
Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos
Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring
Experiencia con Amazon SageMaker Clarify
Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune
Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos
Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior
Experiencia con Graph Machine Learning
Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN)
Experiencia avanzada con Amazon Neptune
Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring
Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala

Benefits

Comp & perks

100% remoto
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio
Compensación justa