AI Architect

CONVOTIS

. Diseñar arquitecturas de soluciones de IA generativa y machine learning, desde el caso de uso hasta producción .

Posted 10/5/2026full-timeMálaga • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing generative AI and machine learning solutions, including architecture, MLOps, and integration with existing systems. Proficient in selecting appropriate technologies and ensuring best practices in data governance and security.

Highest-signal resume keywords

IA GenerativaMachine LearningMLOps/LLMOpsArquitectura de SolucionesPlataformas Cloud

ATS Keywords

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Hard Skills

Arquitectura de SolucionesIntegración de APIsDespliegue de ModelosModelos de IAArquitecturas RAGDiseño de Soluciones con LLMsArquitectura de DatosMonitorización de ModelosEvaluación de Calidad de ModelosFrameworks de Agentes

Soft Skills

Comunicación Clara

Tools & Technologies

AWSAzureGCPLangChainLangGraph

Certifications & Qualifications

Certificaciones CloudCertificaciones de ArquitecturaTOGAF

Industry Keywords

Gobierno del DatoUso Responsable de la IABases de Datos VectorialesGrafos de Conocimiento

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudGoogle Cloud Platform

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar arquitecturas de soluciones de IA generativa y machine learning, desde el caso de uso hasta producción
Definir arquitecturas de referencia y patrones reutilizables (RAG, agentes, integración con LLMs)
Seleccionar tecnologías, modelos y plataformas según el caso de uso, el coste y los requisitos de seguridad
Diseñar la integración de la IA con los sistemas y datos existentes del cliente
Definir el enfoque de MLOps/LLMOps: despliegue, monitorización y evaluación de la calidad de los modelos
Establecer buenas prácticas de seguridad, gobierno del dato y uso responsable de la IA
Acompañar a los equipos de desarrollo y datos durante la implementación
Presentar propuestas y recomendaciones a responsables técnicos y de negocio

Requirements

What you’ll need

Experiencia en arquitectura de soluciones, datos o ingeniería, con proyectos de IA/ML llevados a producción
Experiencia diseñando soluciones con LLMs y arquitecturas RAG
Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y de sus servicios de IA
Buenos conocimientos de arquitectura de datos y de integración mediante APIs
Experiencia con MLOps/LLMOps y despliegue de modelos
Capacidad para comunicar con claridad a perfiles técnicos y de negocio
Inglés profesional
Se valorará experiencia con frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph o similares)
Se valorará experiencia en bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento
Se valorará certificaciones cloud o de arquitectura (AWS, Azure, TOGAF)

Benefits

Comp & perks

Horario laboral flexible
Posibilidad de trabajar desde la oficina o desde casa
Café, caramelos y futbolín en la oficina
Seguro médico
Retribución flexible
Eventos internos
Actividades al aire libre
Jornadas lúdicas
Partidos de pádel
Vacaciones cuando las necesites
Formaciones
Clases de inglés
Certificaciones