Data Engineer, Datos Maestros – Golden Record

CONVOTIS

. Diseñar y desarrollar DAGs en Airflow para integrar datos con APIs internas y externas .

Posted 10/8/2026full-timeRemote • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and developing DAGs in Airflow, integrating data from various APIs, and ensuring data quality through validation and transformation processes. Proficient in Python, dbt, and SQL, with strong analytical skills to investigate data discrepancies and implement business rules effectively.

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DAG Development In AirflowPython ProgrammingSQL ProficiencyAPI IntegrationData Modeling

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Hard Skills

Data EngineeringData IntegrationMaster Data ManagementData TransformationDeduplicationMatching ProcessesData Quality ControlBusiness Rules ImplementationData NormalizationAnalytical Skills

Soft Skills

CollaborationProblem-SolvingAttention To Detail

Tools & Technologies

AirflowDbtGitCI/CDTesting Frameworks

Industry Keywords

Data GovernanceData ObservabilityData ValidationData Discrepancy Investigation

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y desarrollar DAGs en Airflow para integrar datos con APIs internas y externas
Obtener información de distintas fuentes, transformarla, validarla y cargarla en los maestros corporativos
Desarrollar y evolucionar procesos de matching, deduplicación, consolidación y generación de golden records
Trabajar con el flujo de validación de cambios, asegurando trazabilidad, control y aplicación coherente de las modificaciones
Definir controles de calidad, reglas de negocio y mecanismos de observabilidad para detectar incidencias
Investigar discrepancias entre fuentes y colaborar con negocio y otros equipos de datos para decidir cuál es la información válida
Documentar integraciones, reglas y decisiones para mantener las soluciones y preservar el conocimiento del equipo

Requirements

What you’ll need

Experiencia aproximada de 4 años en ingeniería de datos, integraciones o master data; se valora una trayectoria más corta con seniority, autonomía e impacto equivalentes
Buen dominio de Python, dbt y SQL
Experiencia desarrollando y manteniendo DAGs en Airflow en entornos productivos
Experiencia consumiendo APIs: autenticación, paginación, gestión de errores, reintentos y trazabilidad
Conocimientos de modelado de datos, normalización, deduplicación, matching y consolidación de entidades
Capacidad analítica para investigar el origen de un dato, contrastar fuentes y convertir reglas de negocio en lógica técnica
Buenas prácticas de Git, testing, documentación, observabilidad y CI/CD

Benefits

Comp & perks

Horario laboral flexible
Opción de trabajar desde la oficina o desde casa
Seguro médico
Retribución flexible
Eventos internos
Actividades al aire libre
Jornadas lúdicas
Partidos de pádel
Vacaciones cuando las necesites
Formaciones
Clases de inglés
Certificaciones
Café, caramelos y futbolín en la oficina