Data Engineer – Spark, Airflow, Iceberg, AWS

CONVOTIS

. Construir pipelines de agregados que llevan los datos de la capa Silver a la Gold .

Posted 11/2/2026full-timeMálaga • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in building data pipelines and aggregating large-scale datasets, with a strong focus on data modeling and integration using AWS and various data processing tools. Proven ability to collaborate with Data Science teams and manage terabytes of data daily.

Highest-signal resume keywords

SQLPythonApache AirflowAWSSpark

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data AggregationData ModelingData IntegrationBig Data ProcessingGeospatial Aggregation

Soft Skills

CollaborationProblem-Solving

Tools & Technologies

Apache IcebergAthenaDagsterH3Quadkey

Industry Keywords

Data EngineeringData ScienceTerabytesScoring DatasetsNetwork Measurement

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftApacheAWSPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Construir pipelines de agregados que llevan los datos de la capa Silver a la Gold
Generar datasets de scoring y premios para productos de premios, claims y cobertura
Trabajar en agregación de datos a gran escala
Colaborar con el equipo de Data Science
Trabajar en agregación geoespacial por teselas sobre el nuevo modelo de ubicación, según el perfil
Integrar datos de mediciones colaborativas y drive test y conciliar modelos de operadores, según el perfil
Trabajar con terabytes de datos al día en AWS
Utilizar Spark, Airflow e Iceberg
Participar en el modelado de datos
Contribuir a una plataforma de medición y análisis de redes para un proyecto internacional

Requirements

What you’ll need

SQL
Python
3 años o más de experiencia para el perfil de agregados y scoring
Spark
Athena, Iceberg o Redshift
Orquestación de flujos de trabajo con Dagster o Airflow
Experiencia en agregación de datos a gran escala
Experiencia trabajando con equipos de Data Science
Más de 10 años de experiencia como Data Engineer para el perfil senior de big data
Apache Airflow
Experiencia con grandes volúmenes de datos (terabytes al día)
AWS
Apache Iceberg
Modelado de datos, por ejemplo con la metodología Kimball
Agregación geoespacial o por teselas con H3, Quadkey o Apache Sedona como plus
Integración de datos de distintas fuentes y conciliación de modelos de operadores como plus

Benefits

Comp & perks

Horario laboral flexible
Opción de trabajar desde la oficina o desde casa
Café, caramelos y futbolín en la oficina
Seguro médico
Retribución flexible
Eventos internos
Actividades al aire libre
Jornadas lúdicas
Partidos de pádel
Vacaciones cuando las necesites
Formaciones
Clases de inglés
Certificaciones