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CONVOTIS

Senior Data Engineer, AWS Lakehouse

CONVOTIS

. Diseñar y mantener pipelines de datos .

Posted 10/27/2026full-timeSpainSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in designing and maintaining data pipelines, building lakehouse architectures, and ensuring data quality and availability. Proficient in cloud infrastructure for analytics and capable of collaborating with cross-functional teams to optimize data strategies.

Highest-signal resume keywords
Data Engineering ExperiencePipeline DesignAWS ProficiencyAdvanced SQLData Modeling

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data Pipeline DesignData ModelingETLELTData QualityPythonApache IcebergAWSAthenaCloud Infrastructure
Soft Skills
CollaborationCommunication
Tools & Technologies
Lakehouse ArchitectureAnalytics SystemsMonitoring SolutionsObservability
Industry Keywords
SaaS B2BLarge Data Volumes

Tech Stack

Tools & technologies
ApacheAWSCloudETLPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar y mantener pipelines de datos
  • Construir y evolucionar la arquitectura lakehouse de la plataforma
  • Modelar datos para análisis y explotación
  • Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información
  • Colaborar con equipos de software engineering y producto
  • Optimizar el rendimiento y coste de los sistemas analíticos
  • Participar en la evolución de la estrategia de datos del producto
  • Incorporar automatización y buenas prácticas en el ciclo de vida de los datos
  • Desarrollar una solución empresarial de monitorización de redes que recibe millones de mediciones de sensores desplegados en clientes de todo el mundo

Requirements

What you’ll need
  • 5+ años de experiencia en Data Engineering
  • Experiencia diseñando pipelines de datos
  • Experiencia en AWS
  • SQL avanzado
  • Modelado de datos
  • Inglés fluido
  • Se valorará especialmente experiencia con Athena
  • Apache Iceberg
  • Arquitecturas lakehouse
  • ETL / ELT
  • Data Quality
  • Infraestructura cloud para analytics
  • Python
  • Plus: Observabilidad
  • Monitorización
  • Grandes volúmenes de datos
  • Productos SaaS B2B

Benefits

Comp & perks
  • Flexibilidad horaria
  • Posibilidad de trabajar desde la oficina o desde casa
  • Seguro médico
  • Retribución flexible
  • Café y caramelos en la oficina
  • Futbolín en la oficina
  • Eventos internos
  • Actividades al aire libre
  • Jornadas lúdicas
  • Partidos de pádel
  • Vacaciones cuando las necesites
  • Formaciones
  • Clases de inglés
  • Certificaciones