Senior Data Engineer – BI/ETL

CONVOTIS

. Diseñar, construir y evolucionar pipelines y modelos de datos robustos y mantenibles .

Posted 10/8/2026full-timeRemote • GermanySeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and evolving robust data pipelines and models, utilizing tools such as Airflow, dbt, and Databricks. Proficient in SQL and Python, with a strong focus on data quality, observability, and the application of AI in data engineering.

Highest-signal resume keywords

Data Pipeline DesignSQL ProficiencyPython ProgrammingAirflow OrchestrationDatabricks Experience

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Hard Skills

Data ModelingCI/CDObservabilityData QualityMachine LearningGenerative AIVersion ControlData GovernanceData LineageCost Management

Soft Skills

Problem AnalysisCollaborationContinuous ImprovementTechnical CommunicationKnowledge Sharing

Tools & Technologies

AirflowDbtDatabricksSnowflake

Industry Keywords

Data EngineeringBusiness IntelligenceAnalyticsAI Applications

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, construir y evolucionar pipelines y modelos de datos robustos y mantenibles
Orquestar procesos con Airflow, incorporando monitorización, alertas, reintentos y controles de calidad
Crear y evolucionar modelos analíticos con dbt, aplicando modularidad, testing, documentación y linaje
Participar en la definición de arquitecturas por capas y contratos de datos para BI, analítica e IA
Optimizar el rendimiento, los costes y la fiabilidad de los procesos
Identificar deuda técnica y oportunidades de simplificación
Trabajar con perfiles de negocio, BI y plataforma para convertir necesidades en soluciones de datos sostenibles
Explorar y aplicar casos de uso de IA para mejorar el desarrollo, la calidad, la documentación y el aprovechamiento del dato

Requirements

What you’ll need

Experiencia aproximada de 4 años en ingeniería de datos; se valoran trayectorias más cortas con seniority, impacto y autonomía equivalentes
Buen dominio de SQL y Python
Experiencia práctica con Databricks, Airflow, dbt y Snowflake
Conocimiento de modelado de datos, control de versiones, CI/CD, observabilidad y calidad del dato
Capacidad para analizar problemas complejos, proponer alternativas y explicar decisiones técnicas de forma sencilla
Mentalidad de producto, colaboración y mejora continua
Se valorará experiencia en gobierno del dato, catálogo, linaje, seguridad o gestión de costes
Se valorará experiencia en la evolución de plataformas desde procesos heredados hacia modelos reutilizables y capas semánticas
Se valorará experiencia aplicando IA generativa o machine learning a tareas de ingeniería o productos de datos
Se valorará compartir conocimiento, revisar código y elevar el estándar técnico del equipo

Benefits

Comp & perks

Flexibilidad horaria
Posibilidad de trabajar desde la oficina o desde casa
Café, caramelos y futbolín en la oficina
Seguro médico
Retribución flexible
Eventos internos
Actividades al aire libre
Jornadas lúdicas
Partidos de pádel
Vacaciones cuando las necesites
Formaciones
Clases de inglés
Certificaciones