Senior Data Engineer – Snowflake

DaCodes.

. Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores.

Posted 10/9/2026full-timeRemote • Mexico, Colombia, Argentina, Chile, Peru, UruguaySenior💰 MX$35,000 - MX$45,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates advanced expertise in building and managing data warehouses using Snowflake, including RBAC, row access policies, and data quality mechanisms. Proficient in dimensional modeling, API integration, and utilizing dbt for data transformations and documentation.

Highest-signal resume keywords

Advanced Snowflake ProficiencyDimensional Modeling ExpertiseAdvanced dbt SkillsAPI Integration ExperienceData Quality and Orchestration

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Hard Skills

SQLData Warehouse ConstructionDimensional ModelingAPI REST IntegrationData Quality MechanismsData Transformation with dbtRBAC ImplementationRow Access PoliciesData Lineage DocumentationData Pipeline Orchestration

Soft Skills

Collaboration with Business UsersTechnical Documentation

Tools & Technologies

SnowflakeSAP ASESQL ServerOpenflowCortex AnalystCortex AgentsCortex SearchDynamic TablesSnowpark

Certifications & Qualifications

SnowPro CoreSnowPro Advanced

Industry Keywords

Data WarehouseData QualityData GovernanceETL ProcessesData ModelingAPI ManagementData ExtractionData Transformation

Tech Stack

Tools & technologies

SQL

About the role

Key responsibilities & impact

Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores.
Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos.
Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción.
Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente.
Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas.
Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas.
Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes.
Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo.
Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos.
Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución.
Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas.
Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake.
Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA.
Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente.
Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol.
Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso.
Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente.

Requirements

What you’ll need

Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake.
Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.
Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella.
Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación.
Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos.
Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena.
Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad.
Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos.
Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras.
Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica.
Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota.
Deseable: experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search o Snowflake CoCo.
Deseable: implementación de RAG sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos.
Deseable: experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.
Deseable: experiencia con ERPs de nicho sobre Sybase o SQL Server.
Deseable: certificación SnowPro Core o Advanced.

Benefits

Comp & perks

Integración a marcas globales y startups disruptivas.
Trabajo remoto/Home office.
Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Día off en tu cumpleaños.
Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
Seguro de vida (aplica para México).
Acceso a cursos y certificaciones.
Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
Clases de inglés.
Orgullosamente certificados como Great Place to Work.