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Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in developing data solutions using AWS and Azure, with strong capabilities in SQL/NoSQL query optimization, ETL processes, and data pipeline development using PySpark and Python. Proficient in collaborative environments with a focus on software development best practices and version control.
Highest-signal resume keywords
AWS Data Solutions DevelopmentAzure Data Solutions DevelopmentSQL/NoSQL Query OptimizationETL Processes with PySparkVersion Control with Git
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data EngineeringCloud ProcessingSQLNoSQLPySparkSparkSQLPythonETL DevelopmentData Pipeline DevelopmentData Modeling
Soft Skills
Team CollaborationProblem SolvingCommunicationSelf-Learning
Tools & Technologies
AWSAzureGit
Certifications & Qualifications
AWS CertificationAzure Certification
Industry Keywords
Artificial IntelligenceData SolutionsData ProcessingSoftware Development Best Practices
Tech Stack
Tools & technologiesAWSAzureCloudETLNoSQLPySparkPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Incorporarse al equipo de Deloitte Engineering Center en el área de Artificial Intelligence & Data
- Participar en proyectos nacionales e internacionales
- Desarrollar soluciones de datos utilizando AWS y/o Azure
- Procesar grandes volúmenes de datos en entornos cloud
- Desarrollar y optimizar queries complejas SQL/NoSQL
- Desarrollar procesos ETL y pipelines de datos con PySpark, SparkSQL y Python
- Aplicar sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo de software, pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos y optimización
- Trabajar con sistemas de bases de datos, modelado de datos y SQL
- Colaborar con equipos en entornos colaborativos
Requirements
What you’ll need- Graduado o Máster en Ingeniería Informática, Data Engineering, Data Science, o similares
- Entre 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos
- Experiencia desarrollando soluciones de datos utilizando los ecosistemas de AWS y/o Azure
- Buen conocimiento de los principales servicios de AWS y/o Azure
- Certificaciones de AWS/Azure valorables
- Experiencia en desarrollo y optimización de queries complejas SQL/NoSQL
- Experiencia con PySpark, SparkSQL y Python para el desarrollo de procesos ETL y pipelines de datos
- Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
- Experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software, incluyendo pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos y optimización
- Conocimientos de sistemas de bases de datos, modelado de datos y SQL
- Capacidad de trabajo en equipo y resolución de problemas
- Experiencia en entornos colaborativos
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad de aprendizaje autodidacta
- Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas oralmente y por escrito
Benefits
Comp & perks- Horario flexible y equilibrio entre teletrabajo y trabajo en equipo en oficinas o las de clientes
- Varios teambuildings al año
- Actividades culturales y deportivas
- Programa de salud física, mental y financiera
- Equipo médico en las oficinas
- Voluntariados de alcance nacional e internacional
- Proyectos pro-bono
- Cultura del feedback y aprendizaje continuo
- Plan personalizado de formación
- Deloitte University de París
- Catálogo de beneficios exclusivos
- Completo plan de retribución flexible
