Consultant Data Engineer

Deloitte

. Participar en la transformación de organizaciones nacionales e internacionales .

Posted 10/22/2026full-timeMadrid • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in data engineering with a strong focus on processing large datasets using PySpark, SparkSQL, and Python. Proficient in designing and optimizing SQL and NoSQL queries while leading technical projects and collaborating with multidisciplinary teams.

Highest-signal resume keywords

Data EngineeringPySpark ProcessingSQL and NoSQL OptimizationCloud Services (Azure, AWS, GCP)Technical Leadership

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

PySparkSparkSQLPythonSQLNoSQLData ModelingData ArchitectureDevOps PracticesAutomationSecurity in Cloud

Soft Skills

Technical LeadershipTeam CoordinationCollaboration

Tools & Technologies

SnowflakeDatabricksCloudera Data ServicesAzureAWSGCPAzure DevOpsJenkinsGitLabPower BI

Certifications & Qualifications

Snowflake CertificationDatabricks CertificationAzure CertificationAWS CertificationGCP Certification

Industry Keywords

Cloud ComputingData StrategyDistributed Data ProcessingBig DataData Solutions

Tech Stack

Tools & technologies

Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformJenkinsNoSQLPySparkPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Participar en la transformación de organizaciones nacionales e internacionales
Trabajar con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise
Ejercer liderazgo técnico en proyectos
Coordinar equipos multidisciplinarios
Procesar datos distribuidos con PySpark, SparkSQL y Python
Diseñar y optimizar consultas SQL y NoSQL
Definir estrategias de datos
Colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras
Trabajar con plataformas y servicios de datos como Snowflake, Databricks y Cloudera Data Services
Utilizar servicios cloud de Azure, AWS y GCP
Aplicar prácticas de DevOps, automatización y seguridad en la nube

Requirements

What you’ll need

3-5 años de experiencia como Data Engineer
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise
Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios
Dominio avanzado de procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python
Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL
Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos
Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en soluciones escalables y seguras
Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales
Conocimientos de Snowflake, Databricks y Cloudera Data Services
Conocimientos de Azure, AWS y GCP, incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc y BigQuery
Conocimientos de DevOps, Azure DevOps, Jenkins, GitLab, automatización y seguridad en la nube
Se valoran conocimientos de DBT, Power BI y Streamlit
Se valoran certificaciones en Snowflake, Databricks, Azure, AWS o GCP
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines
Inglés alto (B2 o superior)

Benefits

Comp & perks

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
Un día a día híbrido-flexible: horario flexible y equilibrio entre teletrabajo y trabajo en oficinas o las de los clientes
Varios teambuildings al año
Actividades culturales y deportivas
Programa de salud física, mental y financiera
Equipo médico en las oficinas
Voluntariados de alcance nacional e internacional
Proyectos pro-bono
Cultura del feedback y aprendizaje continuo
Entorno inclusivo e igualdad de oportunidades
Plan personalizado de formación
Acceso a Deloitte University de París
Catálogo de beneficios exclusivos
Completo plan de retribución flexible