Data Engineer, Databricks

Deloitte

. Participar en proyectos nacionales e internacionales como Data Engineer especializado en Databricks .

Posted 10/8/2026full-timeLa Coruña • SpainJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Data Engineering with a focus on Databricks, including Unity Catalog, Workflows, and Delta Live Tables. Proficient in developing ETL processes and data pipelines using PySpark, SparkSQL, and Python, while adhering to software development best practices.

Highest-signal resume keywords

Databricks DevelopmentETL Processes with PySparkSQL/NoSQL Query OptimizationAWS and/or Azure ServicesVersion Control with Git

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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data EngineeringDatabricksPySparkSparkSQLPythonSQLNoSQLETL ProcessesData PipelinesData Modeling

Soft Skills

Team CollaborationProblem SolvingCommunicationSelf-Learning

Tools & Technologies

Unity CatalogWorkflowsDelta Live TablesAsset BundlesGit

Certifications & Qualifications

Master's in Computer EngineeringData EngineeringData Science

Industry Keywords

Cloud EnvironmentsData ProcessingSoftware Development Best PracticesUnit TestingData Architecture

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudETLNoSQLPySparkPythonSQLUnity

About the role

Key responsibilities & impact

Participar en proyectos nacionales e internacionales como Data Engineer especializado en Databricks
Desarrollar soluciones de datos utilizando Databricks, Unity Catalog, Workflows, Delta Live Tables y Asset Bundles
Desarrollar soluciones de datos con servicios de AWS y/o Azure
Desarrollar y optimizar queries complejas SQL/NoSQL
Desarrollar procesos ETL y pipelines de datos con PySpark, SparkSQL y Python
Aplicar sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
Aplicar buenas prácticas de desarrollo de software, incluyendo pruebas unitarias, arquitectura y optimización
Colaborar con equipos y clientes en proyectos de alto impacto

Requirements

What you’ll need

Graduado o Máster en Ingeniería Informática, Data Engineering, Data Science o similares
Entre 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud
Experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de datos
Experiencia desarrollando soluciones con Databricks, especialmente Unity Catalog, Workflows, Delta Live Tables y Asset Bundles
Experiencia con servicios de AWS y/o Azure
Experiencia desarrollando y optimizando queries complejas SQL/NoSQL
Experiencia con PySpark, SparkSQL y Python para procesos ETL y pipelines de datos
Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
Experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software, incluyendo pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos y optimización
Conocimientos de sistemas de bases de datos, modelado de datos y SQL
Capacidad de trabajo en equipo y resolución de problemas en entornos colaborativos
Buenas habilidades de comunicación y capacidad de aprendizaje autodidacta
Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas oralmente y por escrito

Benefits

Comp & perks

Horario flexible y equilibrio entre teletrabajo y trabajo en oficinas o de clientes
Varios teambuildings al año
Actividades culturales y deportivas
Programa de salud física, mental y financiera
Equipo médico en las oficinas
Voluntariados nacionales e internacionales
Proyectos pro-bono
Plan personalizado de formación
Deloitte University de París
Catálogo de beneficios exclusivos
Plan de retribución flexible