Data Engineer – Fabric

Derevo

. Crear e implementar arquitecturas modernas de datos de alta calidad .

Posted 10/13/2026full-timeRemote • ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and implementing modern data architectures, optimizing data processing systems, and applying best practices in data management. Proficient in advanced SQL, Python, and Big Data technologies, with a strong focus on agile methodologies and effective communication.

Highest-signal resume keywords

T-SQL / Spark SQLPython (PySpark)Big Data TechnologiesCI/CD and Lifecycle ManagementData Governance and Security

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data Architecture DesignData Processing OptimizationData WarehousingData OrchestrationJSON / REST APIsAzure DevOpsUnit TestingEventstreams & EventhouseData Management Best PracticesData Pipeline Development

Soft Skills

ProactivityCollaborationCommunicationOrganizationResponsibility

Tools & Technologies

Microsoft FabricLakehouseDelta LakeAzure Data FactorySynapse Analytics

Industry Keywords

Agile MethodologiesData GovernanceData SecurityData QualityData Strategy

Tech Stack

Tools & technologies

AzurePySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Crear e implementar arquitecturas modernas de datos de alta calidad
Impulsar soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data
Diseñar, mantener y optimizar sistemas de multiprocesamiento paralelo
Aplicar buenas prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses
Recolectar, procesar, limpiar y orquestar grandes volúmenes de datos
Integrar y transformar múltiples fuentes de datos estructurados y semiestructurados
Definir estrategias técnicas alineadas con objetivos de negocio
Integrarse al proyecto y sus sprints, ejecutando actividades de desarrollo
Identificar requerimientos y definir alcance
Participar en sprint planning, sesiones de ingeniería, workshops y reuniones con equipos internos y clientes
Clasificar y estimar actividades bajo metodologías ágiles
Dar seguimiento diario al avance del sprint
Cumplir fechas de entrega y gestionar riesgos comunicando desviaciones oportunamente

Requirements

What you’ll need

Inglés avanzado
Dominio de T-SQL / Spark SQL, incluyendo DDL, DML, subconsultas, CTEs, joins múltiples, agregaciones, funciones de ventana, procedimientos almacenados, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución
Dominio de Python (PySpark), incluyendo programación orientada a objetos, estructuras de datos, control de flujo, ingestión de datos, DataFrames, UDFs, ventanas temporales, particionado, PEP8 y modularidad
Experiencia con JSON / REST APIs para orquestación de pipelines, despliegues CI/CD, parametrización dinámica y gestión de artefactos
Conocimientos de Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake y tablas Delta ACID
Conocimientos de particionamiento, OPTIMIZE, Z-ORDER y time travel
Conocimientos de Warehouses (Synapse Analytics), clusters SQL provisionados y serverless, esquemas estrella/copo de nieve, T-SQL transaccional, aislamiento y escalado automático
Experiencia con CI/CD y Lifecycle Management mediante Azure DevOps o GitHub Actions
Conocimientos de pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos
Conocimientos de Monitor Hub & Activator, dashboards de métricas, alertas proactivas y runbooks automáticos
Conocimientos de Eventstreams & Eventhouse para ingesta de eventos en tiempo real, ventanas de procesamiento y agregaciones incrementales
Conocimientos de seguridad y gobierno de datos, roles y permisos, row-level security, column-level security, dynamic data masking y auditoría
Deseable: conocimientos generales en Azure Data Factory
Comunicación cercana, trabajo en Squads, proactividad, colaboración, aprendizaje constante, responsabilidad, organización, consultoría de datos, gestión de requerimientos, estrategia alineada al cliente y presentación a clientes

Benefits

Comp & perks

Nuestros beneficios de ley y adicionales
Oportunidad de especializarte integralmente en diferentes áreas y tecnologías
Desarrollo interdisciplinario y nuevos retos
Espacio, confianza y libertad para crear
Capacitación requerida
Participación en proyectos tecnológicos punteros y multinacionales
Trabajo remoto flexible
Equipo necesario para trabajar
Herramientas de comunicación interna