Senior Ingeniero de Datos - Sector Financiero/Bancario

Devsu

. Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.

Posted 10/15/2026full-timeQuito • EcuadorSenior💰 $10,000 - $36,300 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and developing data solutions aligned with Data Architecture, optimizing ETLs, ELTs, and APIs, and implementing DataOps/MLOps strategies. Proficient in data processing using SQL, Spark, and Python, with a strong focus on quality assurance and continuous improvement.

Highest-signal resume keywords

Data EngineeringETL DevelopmentSQL OptimizationDataOps/MLOps StrategiesBig Data Technologies

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Hard Skills

Data Architecture DesignETL/ELT OptimizationSQLSparkPythonScalaJavaHadoopData Warehouse DesignData Pipeline Construction

Soft Skills

MentoringCollaborationProblem Solving

Tools & Technologies

Azure Data FactoryAWS GlueSSISCI/CD DeploymentData MeshData Fabric

Certifications & Qualifications

AWS CertificationAzure CertificationBig Data Certification

Industry Keywords

Data LakesData MartsStreaming DataDistributed ProcessingAgile Environment

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureETLHadoopJavaNoSQLPythonScalaSparkSQLSSIS

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Participar en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información: análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento.
Trabajar en entornos OnPremise y tecnologías Big Data.
Colaborar con equipos multidisciplinarios en un entorno ágil para implementar productos de software.

Requirements

What you’ll need

Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
Experiencia con streaming de datos.
Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric (deseable).

Benefits

Comp & perks

Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
Seguro médico privado
Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso