Apply

Ready to go for it?

AI Apply speeds things up—apply directly if you prefer.

FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
Scoutfield Logo

See all jobs on Scoutfield

Search thousands of fresh jobs every day.

Discover
  • Fresh listings
  • Fast filters
  • No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Drimo

Applied Scientist

Drimo

. Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal.

Posted 9/28/2026full-timeLas Condes • ChileMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in designing and analyzing experiments, including A/B tests and quasi-experiments, to measure impact and support decision-making under uncertainty. Proficient in applying causal inference methodologies and collaborating with cross-functional teams to integrate analytical designs into business processes.

Highest-signal resume keywords
SQLPythonStatsmodelsA/B TestingCausal Inference

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Causal InferenceImpact MeasurementExperimental DesignValue MeasurementData Analysis
Soft Skills
CollaborationCommunication
Tools & Technologies
BigQueryScikit-learnPyfixest
Industry Keywords
ExperimentationObservational StudiesDecision ProcessesBusiness Analytics

Tech Stack

Tools & technologies
BigQueryPythonScikit-LearnSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal.
  • Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
  • Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto.
  • Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.
  • Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.
  • Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio.
  • Integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
  • Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación.

Requirements

What you’ll need
  • SQL.
  • Python.
  • Statsmodels.
  • Pyfixest.
  • BigQuery.
  • Scikit-learn.
  • Experiencia en inferencia causal aplicada para medir impacto y apoyar decisiones bajo incertidumbre.
  • Experiencia en diseño experimental avanzado: A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
  • Experiencia en evaluación de impacto y value measurement.
  • Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes, 2 días a la semana presencial.

Benefits

Comp & perks
  • Día libre por tu cumpleaños.
  • Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
  • 5 días de vacaciones adicionales al año.
  • Seguro complementario de salud y dental.