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Tech Stack
Tools & technologiesBigQueryDockerNumpyPandasPythonScikit-LearnSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Desarrollar productos de IA y optimización.
- Acelerar discovery, experimentación y desarrollo de modelos.
- Transformar problemas operativos en soluciones de datos.
- Trabajar junto a Producto e Ingeniería.
- Acompañar iniciativas desde la definición del problema hasta producción.
- Democratizar y promover el uso responsable de datos.
- Influir en decisiones de negocio y producto.
- Desarrollar soluciones analíticas y modelos.
- Traducir problemas de negocio a problemas analíticos.
- Asumir ownership sobre problemas y resultados.
- Evolucionar capacidades analíticas y formas de trabajo.
Requirements
What you’ll need- Entendimiento de negocio y métricas.
- Formulación analítica de problemas, definición y estandarización de métricas de producto y negocio, analítica de embudos y evaluación de impacto.
- Diseño experimental avanzado (A/B testing) e inferencia causal aplicada.
- Experiencia con Statsmodels, Pyfixest y SciPy.
- Modelos predictivos orientados a la toma de decisiones.
- Experiencia con Scikit-learn y MLFlow.
- SQL y Python avanzados, incluyendo Pandas, Polars y NumPy.
- Experiencia con BigQuery y modelamiento y transformación de datos analíticos.
- Conocimientos de calidad y validación de datos.
- Reporting gobernado con Looker Studio u otras herramientas BI.
- Visualización con Matplotlib, Seaborn y Plotly.
- Puesta en producción de modelos y soluciones con Docker y MLFlow.
- Supervisión y evaluación de LLMs, e IA responsable y ética analítica.
- Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes, 2 días a la semana presencial.
Benefits
Comp & perks- Día libre por tu cumpleaños.
- Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
- 5 días de vacaciones adicionales al año.
- Seguro complementario de salud y dental.