Product Manager – Performance & Intelligence

Erste Group

. Vést produktový směr squadu Performance & Intelligence v doméně Level Up Advisory .

Posted 11/11/2026full-timePrague • CzechiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in product management with a focus on data-driven and AI solutions, including the ability to connect product metrics with business value. Proficient in leading cross-functional teams, conducting experiments, and leveraging AI technologies to enhance client engagement and decision-making.

Highest-signal resume keywords

Product Management ExperienceAI Solution DevelopmentSQL ProficiencyExperimentation (A/B Testing)Stakeholder Management

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Product ManagementData AnalysisAI TechnologiesExperiment DesignPrompt EngineeringMachine LearningSQLPySparkLangChainLangGraph

Soft Skills

Team CollaborationProblem SolvingCommunicationTrust BuildingInfluencing

Tools & Technologies

DatabricksAI AgentsNext-Best-Action EngineKPI Planning ToolsDiscovery and Delivery Frameworks

Industry Keywords

BankingLoyalty ProgramsClient ValueLTVBusiness Case

Tech Stack

Tools & technologies

PySparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Vést produktový směr squadu Performance & Intelligence v doméně Level Up Advisory
Propojovat aktivity věrnostního programu Level Up a finančního zdraví s hodnotou klienta (LTV/CLTV)
Nastavit logiku pro plánování KPI a identifikovat příležitosti a slabá místa
Rozvíjet next-best-action engine pro doporučení klientům v aplikaci, bankéřům a pro další kroky v Level Up
Navrhovat, provádět a vyhodnocovat experimenty a průběžně řešení ladit
Rozvíjet AI agenty nad anonymizovanými daty pro simulaci chování klientských segmentů
Nastavovat produktovou vizi a strategii squadu
Vybírat problémy podle dat, insightů, cílů banky, potřeb klientů a zpětné vazby z provozu
Definovat měření hodnoty pro klienty i banku a propojovat je s LTV a KPI domény
Spolupracovat s designéry, data scientisty, vývojáři a stakeholdery napříč bankou
Provádět discovery i delivery, rychle prototypovat nápady s AI a vyhodnocovat jejich dopad
Prioritizovat podle dat a dopadu a převádět insighty do rozhodnutí
Řídit stakeholder management, budovat důvěru, ovlivňovat priority a slaďovat očekávání
Sdílet zkušenosti, zlepšovat produktové postupy a hledat smysluplné využití AI nástrojů

Requirements

What you’ll need

Zkušenosti s product managementem, ideálně u datového, analytického nebo AI produktu
Zkušenosti s PDE; schopnost pracovat v týmu; ideálně zkušenosti s vedením product managementu
Schopnost propojit cíle a metriky produktu s byznysovou hodnotou (LTV, retence, share of wallet) a pracovat s business casem a dopady produktových rozhodnutí
Porozumění principům discovery, delivery, prioritizace a spolupráce v produktovém týmu
Schopnost ze složitějšího zadání vytáhnout skutečný problém, možnosti řešení a doporučený další krok
Zkušenosti s experimenty (A/B testy, pilotní ověření) a schopnost převést výsledky do rozhodnutí
Praktická znalost AI, včetně LLM, jejich limitů (halucinace, kontext, cena, latence), klasického ML a pravidlových řešení
Praktická tvorba AI řešení: prompt engineering, RAG, agenti nebo evaluace výstupů
Znalost LangChain, LangGraph nebo podobných frameworků
SQL je nutnost; PySpark nebo práce v Databricks velká výhoda
Schopnost vést debatu bez formální autority, věcně argumentovat, budovat důvěru a slaďovat několik týmů
Čeština a angličtina
Bonusem: zkušenost z bankovnictví nebo věrnostních programů a vlastní AI projekty

Benefits

Comp & perks

42 dní volna: 25 dní dovolené, 5 sick days, každý měsíc jeden den navíc na dobití baterek a 2 dny na dobrovolnictví
Kombinace kanceláře a home office
74 100 Kč ročně, které si zaměstnanec rozdělí podle sebe
Další benefity uvedené pod nabídkou