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Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in designing and implementing end-to-end AI solutions, including ML and GenAI, while effectively coordinating multidisciplinary teams. Proficient in data governance, security, and architectural decision-making within enterprise environments.
Highest-signal resume keywords
Solution ArchitectureMachine Learning ImplementationData GovernanceStakeholder ManagementCloud Platform Expertise
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data ArchitectureMachine LearningGenAIData ModelingETL/ELT Pipeline DesignInfrastructure as CodeAPI IntegrationEvent StreamingCI/CDData Product Development
Soft Skills
CommunicationTeam CoordinationCoachingMentoringStakeholder Engagement
Tools & Technologies
AzureAWSGCPDatabricksSnowflakeMicrosoft FabricUnity CatalogMicrosoft PurviewCollibra
Industry Keywords
Data GovernanceResponsible AIData MeshLakehouse ArchitectureProof of ConceptBusiness Requirements GatheringArchitectural Trade-offsScalabilitySecurity
Tech Stack
Tools & technologiesAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformInformaticaUnity
About the role
Key responsibilities & impact- Guidare assessment AS-IS di piattaforme dati e AI
- Raccogliere requisiti di business e non funzionali
- Disegnare architetture TO-BE e roadmap evolutive
- Progettare soluzioni end-to-end di AI, GenAI e Agentic
- Progettare pipeline RAG, orchestrazione di agenti, integrazione LLM/SLM, MLOps/LLMOps, osservabilità e guardrail
- Definire architetture lakehouse/medallion, data product, data mesh, semantic layer e vector store
- Guidare valutazioni build-vs-buy, software selection e Proof of Concept
- Documentare decisioni architetturali e trade-off di costo, scalabilità e sicurezza
- Integrare requisiti di sicurezza, data governance, privacy e Responsible AI
- Coordinare team multidisciplinari AI/data engineer, data scientist, architect e developer
- Contribuire a proposition, offerte, risposte a RFP, demo e relazioni con alliance partner tecnologici
- Sviluppare asset e acceleratori EY in ambito AI & Data
- Supportare la crescita dei colleghi junior tramite coaching e mentoring
Requirements
What you’ll need- Laurea magistrale in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
- Almeno 8–10 anni di esperienza in ambito Data & AI, inclusa esperienza significativa in ruoli di Solution / Enterprise Architect e coordinamento di team
- Esperienza comprovata nella progettazione e messa in produzione di soluzioni ML e GenAI in contesti enterprise
- Solida conoscenza di almeno un hyperscaler: Azure, AWS o GCP
- Conoscenza di Databricks, Snowflake e Microsoft Fabric
- Padronanza di pattern di integrazione, API, event streaming, pipeline ETL/ELT, data modeling, CI/CD e Infrastructure as Code
- Conoscenza di framework e tool di data governance e catalog, come Unity Catalog, Microsoft Purview e Collibra
- Eccellenti capacità di comunicazione e stakeholder management, anche a livello C-level
- Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
Benefits
Comp & perks- Oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno
- Sviluppo e progressione di carriera
- Mobilità e opportunità internazionali
- Possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente
- Network internazionale
- Programmi di sviluppo orientati al futuro
- Strumenti AI per automatizzare attività ripetitive
- Team internazionali e multidisciplinari
- Supporto al benessere personale e allo sviluppo della carriera tramite un Counselor
- Benefits e programmi di welfare aziendale diversificati
- Programmi di leadership
- Bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati
