Quality & Release Lead

. Definire e governare la strategia di qualità e rilascio dei prodotti della Factory .

Posted 11/11/2026full-timeMilan • ItalySenior💰 €35,000 - €45,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Quality Engineering and Release Management, with a strong focus on CI/CD practices, test automation, and compliance. Proven ability to lead multidisciplinary teams and implement effective quality assurance strategies in software development.

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Quality EngineeringCI/CD PlatformsTest Automation FrameworksCloud TechnologiesLeadership Skills

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Hard Skills

Quality Assurance StrategyTest AutomationRelease ManagementIncident ManagementConfiguration ManagementPerformance TestingSecurity TestingVersioningDefect AnalysisObservability

Soft Skills

LeadershipCommunicationProblem SolvingContinuous ImprovementTeam Coordination

Tools & Technologies

GitHub ActionsGitLab CIAzure DevOpsJenkinsAWSAzureGCPKubernetesInfrastructure as CodeFeature Flag

Industry Keywords

GDPRINFOSECAuditabilityChange ManagementSRE Practices

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJenkinsKubernetes

About the role

Key responsibilities & impact

Definire e governare la strategia di qualità e rilascio dei prodotti della Factory
Integrare ambienti, pipeline e disciplina di release sin dal primo commit
Coordinare team di sviluppo, Platform Engineering, Security e Operations
Definire la strategia end-to-end di quality assurance, test automation e release management
Integrare controlli di qualità, sicurezza e compliance nelle pipeline CI/CD secondo un approccio shift-left
Definire quality gate, Definition of Done e criteri di accettazione
Governare configurazione, disponibilità e coerenza degli ambienti di sviluppo, test, staging e produzione
Coordinare pianificazione delle release, verifiche di readiness, approvazioni e comunicazioni agli stakeholder
Promuovere test automatici unitari, di integrazione, end-to-end, prestazionali, di sicurezza e resilienza
Definire strategie di deployment progressive, rollback, feature flag e gestione delle emergenze
Garantire versionamento, tracciabilità di codice e artefatti, segregazione dei ruoli ed evidenze di audit
Monitorare indicatori di qualità e delivery, inclusi defect leakage, test coverage, deployment frequency e change failure rate
Definire controlli di regressione ed evaluation per modelli, prompt, dati e risposte generate dei prodotti AI
Coordinare analisi dei difetti e degli incidenti e implementazione delle azioni correttive
Guidare l’adozione di best practice e svolgere mentoring per QA Engineer e team di sviluppo

Requirements

What you’ll need

5+ anni di esperienza in Quality Engineering, DevOps o Release Management, di cui almeno 3 in ruoli lead
Esperienza nella definizione di strategie di test e release per prodotti software enterprise
Padronanza di piattaforme CI/CD come GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o Jenkins
Conoscenza di framework e strumenti per test automation, performance testing e security testing
Esperienza con cloud AWS, Azure o GCP, container, Kubernetes e Infrastructure as Code
Conoscenza di branching strategy, semantic versioning, artifact management e configuration management
Esperienza con strategie blue-green, canary release, feature flag e procedure di rollback
Conoscenza di observability, incident management, change management e pratiche SRE
Familiarità con requisiti GDPR, INFOSEC, auditabilità e segregazione dei compiti
Capacità di coordinare team multidisciplinari e gestire dipendenze, rischi e priorità
Spiccate capacità di leadership, comunicazione, problem solving e miglioramento continuo

Benefits

Comp & perks

Eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale disponibili per tutti
Oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno
Sviluppo e progressione di carriera
Mobilità e opportunità internazionali
Possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta
Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente
Network internazionale
Corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro
Utilizzo di tecnologie smart e applicazioni AI, inclusi Copilot365, EYQ e PowerBI
Counselor di supporto dal primo giorno
Benefits e programmi di welfare aziendale diversificati
Programmi di leadership
Bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati