Data Engineer, Ingeniero de Datos

Findasense

. Construir y mantener la arquitectura de datos en la plataforma de Business Intelligence.

Posted 11/4/2026full-timeBogotá • ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in Data Architecture, ETL/ELT Pipeline Development, and Business Intelligence solutions, with a strong focus on data integration and visualization using tools like Power BI and DOMO. Proven ability to lead data initiatives, optimize processes, and collaborate effectively with cross-functional teams.

Highest-signal resume keywords

Data Architecture LeadershipETL/ELT Pipeline DevelopmentAzure Data Platform ExpertisePython for Data EngineeringData Visualization with Power BI

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

ETL/ELT DevelopmentData Integration via APIsSQL ServerMySQLDAX MeasuresData ModelingBig Data OptimizationData Lake ManagementData FactoryDatabricks

Soft Skills

Analytical SkillsTeam CollaborationCommunication SkillsDetail OrientationAdaptability

Tools & Technologies

Power BIDOMOTableauQlikAWSSFTPAI Automation ToolsDataOpsCI/CD

Industry Keywords

Business IntelligenceData EngineeringData Science ProjectsData Quality ManagementData Visualization

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudETLMySQLPandasPySparkPythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Construir y mantener la arquitectura de datos en la plataforma de Business Intelligence.
Integrar datos de múltiples fuentes, crear paneles interactivos y obtener insights en tiempo real.
Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos para ingestión, transformación y carga eficiente.
Liderar la arquitectura de datos, incluyendo modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación.
Implementar integraciones mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless.
Construir tableros de visualización de alto impacto utilizando Power BI, DOMO y otras herramientas.
Colaborar con equipos de análisis y ciencia de datos para proporcionar soluciones técnicas.
Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido.
Liderar iniciativas de innovación con AI, DataOps, CI/CD y automatizaciones.
Diseñar análisis, KPI y métricas basados en el conocimiento del negocio.
Gestionar proyectos y retos asignados, cumpliendo los plazos establecidos.
Impulsar la automatización usando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI.
Supervisar y guiar a ingenieros de datos junior o intermedios.
Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento.

Requirements

What you’ll need

+4 años de experiencia como ingeniero de datos.
Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks.
Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT.
Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, pySpark, optimización de Big data).
Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP.
Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades.
Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas.
Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL.
Dominio de medidas DAX.
Conocimientos en herramientas enfocadas en low code, para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo.
Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio.
Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
Compromiso con la calidad de los datos y su gestión.
Inglés Intermedio-Avanzado (B2+).
Conocimiento o experiencia con DOMO Data Experience Platform (deseable pero no indispensable).
Conocimientos y experiencia en manejo de bases de datos en ambientes como AWS (deseable pero no indispensable).
Experiencia con herramientas de visualización como Tableau y Qlik (deseable pero no indispensable).
Pasión por la innovación y la tecnología.
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
Capacidad para adaptarse a un entorno dinámico y de rápido cambio.
Orientación al detalle y alto nivel de calidad en el trabajo realizado.
Inglés Intermedio.

Benefits

Comp & perks

Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
Auxilio de conectividad
Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
Fondo de Empleados - Fondemec
Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado