FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
See all jobs on Scoutfield
Search thousands of fresh jobs every day.
Discover
- Fresh listings
- Fast filters
- No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in building and maintaining robust data pipelines, developing data models, and implementing machine learning models for revenue and profitability forecasting. Strong ability to translate complex business logic into technical solutions while ensuring scalability and high code quality.
Highest-signal resume keywords
SQLPythonMachine LearningData Pipeline DevelopmentBusiness Analysis
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data ModelingKPI DevelopmentAutomated SolutionsData Quality AssuranceSelf-Service Analytics
Soft Skills
Cross-Functional CollaborationTechnical CommunicationStructured Work Approach
Industry Keywords
Data EngineeringBusiness LogicFinancial AnalysisSingle Source of TruthScalability
Tech Stack
Tools & technologiesPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Bygga och underhålla robusta data-pipelines samt utveckla datamodeller och KPI:er i kod
- Utveckla, träna och produktionssätta machine learning-modeller för intäkts- och lönsamhetsprognoser
- Skapa skalbara datamängder för self-service-analys och säkerställa en pålitlig "single source of truth"
- Samarbeta med interna intressenter för att omsätta affärslogik till teknisk funktionalitet och automatisering
- Agera teknisk kravställare och rådgivare i gränssnittet mellan data engineering och affärsanalys
- Rapportera till Group Business Analysis Manager
- Bidra till Fortnox långsiktiga tillväxt och utveckling av den koncerngemensamma dataplattformen
Requirements
What you’ll need- Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av liknande roll eller arbete
- God kunskap inom SQL, Python och tillämpningar för machine learning och AI
- Erfarenhet av att bygga och kvalitetssäkra robusta data-pipelines samt utveckla datamodeller i kod
- Vana vid att omsätta komplex affärslogik och finansiella frågeställningar till tekniska lösningar och automatiseringar
- Ett strukturerat och kvalitetstänkande arbetssätt med blick för skalbarhet och god kodstandard
- Trygghet i att samarbeta tvärfunktionellt och förklara tekniska koncept för kollegor och beslutsfattare
Benefits
Comp & perks- Hybridarbete
- Möjlighet att agera teknisk expert, driva nya initiativ och påverka företagets gemensamma dataplattform
- Kollegor och team på kontor i Stockholm och HQ i Växjö
- Hela teamet samlas minst 1 gång i månaden i Växjö