Apply

Ready to go for it?

AI Apply speeds things up—apply directly if you prefer.

FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
Scoutfield Logo

See all jobs on Scoutfield

Search thousands of fresh jobs every day.

Discover
  • Fresh listings
  • Fast filters
  • No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Future Processing

Senior Cloud Data Engineer – Azure

Future Processing

. Dołączenie do projektu dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej .

Posted 9/25/2026full-timeRemote • PolandSenior💰 PLN 133 - PLN 196 per hourWebsite

Tech Stack

Tools & technologies
ApacheAzureETLNumpyPandasPySparkPythonRokuSparkSQLTerraformUnity

About the role

Key responsibilities & impact
  • Dołączenie do projektu dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej
  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie Azure Data Platform
  • Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z systemów operacyjnych, finansowych i raportowych
  • Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL i Apache Spark
  • Wsparcie migracji i modernizacji środowisk danych, w tym wdrażania Unity Catalog, aktualizacji platform i transformacji platform danych
  • Budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi i procesów orkiestracji
  • Współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
  • Współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania i praktyk operacyjnych

Requirements

What you’ll need
  • Minimum 5 lat doświadczenia w IT
  • Minimum 3,5 roku doświadczenia w pracy z danymi w chmurze Azure, potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję
  • Doświadczenie z Terraform
  • Doświadczenie z Databricks
  • Komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych przy użyciu JSON
  • Komercyjne doświadczenie z PySpark
  • Zaawansowana znajomość SQL oraz wykorzystanie go w rozwiązaniach technologicznych MS i innych
  • Biegła znajomość Git i CI/CD
  • Umiejętność tworzenia i optymalizacji rozwiązań przetwarzających dane (ETL, ELT), poprzedzonych projektem technicznym i analizą alternatyw rozwiązań
  • Umiejętność programowania w Python oraz korzystania z bibliotek Pandas i/lub NumPy
  • Znajomość Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps i Azure Synapse Analytics
  • Doświadczenie z praktykami zwinnymi i narzędziami procesu wytwarzania oprogramowania, w tym Azure DevOps
  • Wiedza o bezpiecznym przechowywaniu i przetwarzaniu danych w chmurze
  • Świadome wykorzystywanie Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz decyzjach architektonicznych i technologicznych
  • Angielski na poziomie średniozaawansowanym, minimum B2
  • Swobodna komunikacja w języku polskim

Benefits

Comp & perks
  • Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów
  • Projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa
  • Certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacane szkolenia i egzaminy
  • Narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia
  • Społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX
  • Możliwość pracy 100% remote
  • Merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym, niezależnie od wyniku