Data Engineer

Genesis Tech

. Взяти ownership за аналітичну data-інфраструктуру JustDone, забезпечувати її стабільну роботу та знаходити можливості для оптимізації й розвитку .

Posted 11/6/2026full-timeRemote • UkraineJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in Data Engineering with a strong focus on ETL/ELT processes, data quality, and observability. Proficient in managing data infrastructure and pipelines, particularly within cloud platforms like GCP, while ensuring optimal performance and reliability.

Highest-signal resume keywords

Data Engineering ExperiencePython ProgrammingSQL ProficiencyCloud Data Platforms (GCP)Event-Driven Pipelines (Airflow)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

ETL DevelopmentData ModelingBigQuery ManagementSQL OptimizationData Quality MonitoringData Pipeline DevelopmentPartitioningClusteringMaterialized ViewsVector DB Experience

Soft Skills

OwnershipCommunicationTeam CollaborationProduct ThinkingIndependence

Tools & Technologies

AirflowRabbitMQDWHAmplitudeRetenoMilvusKafkaPrefectDagsterPub/Sub

Industry Keywords

Data InfrastructureData StreamsIncremental LoadsData QualityObservabilityAnomaly AlertsTroubleshootingNLP SystemsData PipelinesData Sources

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowBigQueryETLGoogle Cloud PlatformKafkaPythonRabbitMQSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Взяти ownership за аналітичну data-інфраструктуру JustDone, забезпечувати її стабільну роботу та знаходити можливості для оптимізації й розвитку
Підтримувати й розвивати event pipelines від RabbitMQ до DWH та Amplitude / Reteno
Підключати нові та підтримувати наявні джерела даних, розвивати ETL / ELT pipelines
Відповідати за BigQuery та Airflow: керувати доступами й service accounts, підтримувати порядок у data streams і schemas
Розвивати архітектуру Bronze → Silver → Gold
Працювати з partitioning, clustering і materialized views, оптимізувати схеми та запити
Налаштовувати перевірки актуальності й повноти даних, моніторинг SLA та anomaly alerts
Досліджувати інциденти й шукати їхні першопричини
Розвивати пайплайни завантаження й оновлення даних у Milvus, працювати з індексами та lifecycle даних для NLP-систем
Працювати в команді Data Engineering під керівництвом Lead NLP Engineer
Долучатися до суміжних задач NLP-напрямку

Requirements

What you’ll need

2+ роки комерційного досвіду на позиції Data Engineer
Впевнене володіння Python для розробки ETL/ELT-процесів, consumers та integrations і написання підтримуваного production code
Сильний SQL: складні запити, window functions, оптимізація та робота з великими датасетами
Досвід роботи з DWH та Data Modeling: структурування даних, incremental loads, побудова й підтримка production pipelines
Досвід із хмарними data-платформами: GCP або аналогічними рішеннями
Розуміння оркестрації та event-driven pipelines: Airflow, Prefect, Dagster, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub або аналоги
Розуміння Data Quality та Observability: моніторинг, контроль якості даних, alerts і troubleshooting
Досвід роботи з Vector DB (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant) буде перевагою
Ownership і самостійність
Комунікація та командна взаємодія
Продуктове мислення

Benefits

Comp & perks

Планові performance review і розробка PDP
Підтримка в розвитку персонального бренду в соцмережах Boosters і експертних медіа
Профільні комʼюніті з безкоштовними курсами і можливістю нетворкінгу
Бюджет на курси, конференції та вивчення англійської
Техніка від компанії та оплата всіх необхідних сервісів для роботи
Можливість обирати між роботою в офісі (Київ або Львів) та remote-first форматом (Україна та закордон)
Гнучкий старт дня (з 8 до 11 ранку за Києвом)
20 дей-офів на рік
Вихідні на державні свята
Безлімітні лікарняні
Медичне страхування
Компенсація роботи з психологом
Індивідуальний бенефіт на заняття спортом
Сніданки й обіди (on-site в офісах)
Спортивні активності: спільнота для бігу, волейбол, йога (офлайн); стретчинг та йога (онлайн)