Data Engineer

Gruppo Orsero

. Progettare e sviluppare pipeline per l'acquisizione e l'integrazione dei dati da D365 F&O, data warehouse e file verso la piattaforma dati .

Posted 11/12/2026full-timeMilan • ItalyMid-LevelSenior💰 €38,000 - €52,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and developing data pipelines, managing data integration from various sources, and ensuring data quality and lineage. Proficient in cloud platforms and data orchestration, with strong capabilities in SQL, Python, and data modeling.

Highest-signal resume keywords

Data Pipeline DevelopmentCloud Platform ExperienceAdvanced SQL KnowledgeData Orchestration ManagementGit and CI/CD Processes

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Hard Skills

Data Pipeline DesignSQLPythonSpark (PySpark)Data IntegrationCDCAPI IntegrationDelta LakeParquetData Testing

Soft Skills

CollaborationDocumentation

Tools & Technologies

Microsoft FabricDatabricksSynapseGitDbtAzure

Industry Keywords

Data EngineeringD365 F&OData WarehouseData QualityData Lineage

Tech Stack

Tools & technologies

AzureCloudPySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Progettare e sviluppare pipeline per l'acquisizione e l'integrazione dei dati da D365 F&O, data warehouse e file verso la piattaforma dati
Costruire e mantenere tabelle storicizzate e processi di trasformazione, gestendo tracciati, chiavi, dimensioni storicizzate SCD2 e regole di qualità del dato
Gestire l'orchestrazione e il monitoraggio dei flussi di caricamento, intervenendo su errori, ritardi o riesecuzioni e contribuendo all'ottimizzazione dei costi
Configurare e gestire gli ambienti di sviluppo, test e produzione
Gestire il versionamento tramite Git, processi CI/CD e test automatici sui dati
Collaborare alla definizione del modello dati e del modello semantico di Fruttital
Supportare le società estere del Gruppo nell'implementazione e replica del modello dati
Collaborare con partner esterni, garantendo la progressiva presa in carico e gestione autonoma della piattaforma
Curare la documentazione tecnica di pipeline, tabelle, flussi di provenienza del dato e data lineage

Requirements

What you’ll need

Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer
Esperienza su piattaforme cloud e almeno un progetto Lakehouse già portato in produzione, ad esempio Microsoft Fabric, Databricks o Synapse
Ottima conoscenza di Spark (PySpark), SQL avanzato e Python
Familiarità con i formati Delta Lake e Parquet
Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline e processi di orchestrazione, CDC, integrazione di file e API
Conoscenza di Git, processi CI/CD e strumenti di testing dei dati, ad esempio dbt
Ottima conoscenza della lingua inglese
Esperienza con Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O) come sistema sorgente, preferenziale
Conoscenza dell'ecosistema Azure, in particolare storage, sicurezza e monitoraggio dei costi, preferenziale

Benefits

Comp & perks

Inserimento in un contesto internazionale e dinamico, all'interno di un Gruppo in continua evoluzione
Opportunità di contribuire concretamente allo sviluppo e all'innovazione della piattaforma dati aziendale
Orario di lavoro dal lunedì al venerdì
Possibilità di lavorare in modalità smart working
Range retributivo: 38.000€ - 52.000€