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Ibertech IT Services

Senior Data Engineer – Snowflake

Ibertech IT Services

. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Snowflake como plataforma principal .

Posted 10/30/2026full-timeRemote • SpainSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing and maintaining scalable data pipelines using Snowflake, with advanced SQL skills for data transformation and optimization. Proficient in developing data solutions in cloud environments and collaborating with multidisciplinary teams on end-to-end data engineering projects.

Highest-signal resume keywords
Snowflake Data EngineeringAdvanced SQL ProficiencyPython ProgrammingCloud Platforms (Azure, AWS, GCP)Data Pipeline Development

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data Pipeline DevelopmentSQL OptimizationData ModelingETL/ELT ProcessesData TransformationSnowflake FunctionalityApache SparkDatabricksSnowpipeData Governance
Soft Skills
Problem SolvingAdaptabilityProactivity
Tools & Technologies
SnowflakeDatabricksDbtApache AirflowSnowpark
Industry Keywords
Data EngineeringCloud ComputingBusiness IntelligenceData ScienceData Integration

Tech Stack

Tools & technologies
AirflowApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSnowflakeSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Snowflake como plataforma principal
  • Implementar procesos de ingesta, integración y transformación de datos (ETL/ELT)
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL, modelos de datos y procesos de transformación
  • Utilizar funcionalidades de Snowflake para automatización, integración, gobierno, compartición y optimización de datos
  • Desarrollar soluciones de ingeniería de datos en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP)
  • Participar en proyectos end-to-end de ingeniería de datos y analítica avanzada
  • Colaborar con equipos multidisciplinares de arquitectura, Business Intelligence (BI) y Data Science
  • Optimizar el rendimiento, escalabilidad y eficiencia de las soluciones de datos
  • Evaluar e incorporar nuevas herramientas y tecnologías según las necesidades de los proyectos

Requirements

What you’ll need
  • Experiencia profesional mínima de 2-3 años como Data Engineer
  • Experiencia demostrable trabajando con Snowflake, más allá de su utilización como plataforma de almacenamiento de datos
  • Dominio avanzado de SQL para consulta, transformación y optimización de datos
  • Experiencia en programación con Python
  • Conocimientos de Apache Spark, en Databricks u otros entornos
  • Experiencia en modelado de datos y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación
  • Conocimientos prácticos de funcionalidades de Snowflake relacionadas con integración, automatización, procesamiento y optimización de datos
  • Capacidad para desarrollar soluciones de datos escalables y resolver problemas técnicos
  • Experiencia trabajando con plataformas Cloud: Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP)
  • Conocimientos de herramientas como Databricks, dbt y Apache Airflow
  • Experiencia con Snowpipe, Streams, Tasks y Snowpark
  • Conocimientos de gobierno del dato, seguridad y compartición de información en Snowflake
  • Experiencia en optimización de consultas SQL, rendimiento y costes de procesamiento
  • Conocimiento de las capacidades de inteligencia artificial de Snowflake
  • Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y participación en proyectos end-to-end
  • Para perfiles Senior, experiencia en toma de decisiones técnicas, diseño de arquitecturas y resolución de incidencias complejas
  • Perfil versátil, proactivo y con capacidad de adaptación a diferentes tecnologías y entornos de trabajo

Benefits

Comp & perks
  • Contrato indefinido a jornada completa
  • 100 % remoto
  • Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional
  • Participación en proyectos tecnológicos de ingeniería de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial
  • Entorno de trabajo técnico y colaborativo
  • Posibilidades de crecimiento y especialización en tecnologías Cloud y Snowflake
  • Proyecto tecnológico estable